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金融科技力知識證照 » ☆考前最後衝刺☆ 歷屆試題隨機成卷,打破備考慣性 » 試題 » 金融科技力 » (收錄8屆~16屆歷屆試題,每次隨機抽取50題)
單選題
每題2分
1. 有關機器學習訓練與預測步驟的順序,下列何者正確? (第12屆考題)
(A)建模、分析、收集、預測
(B)收集、分析、建模、預測
(C)分析、建模、收集、預測
(D)收集、建模、分析、預測。
2. 運用人工智慧的技術,結合各種外部資訊,可以進行網路聲量解析、客戶行為趨勢預測,進而可以進行精準行銷,所指的是金融機構利用人工智慧在何種方面之應用? (第13屆考題)
(A)法令遵循
(B)風險合規
(C)數據分析
(D)流程精進。
3. 銀行客戶臨櫃現金取款,若未帶原留印鑑,即便出示身分證證明本人仍無法取款。為了解決未帶原留印鑑的困擾,銀行乃用客戶的生物特徵來進行身分認證。下列何種生物特徵的特性是銀行用來做身分認證掌握交易風險? (第12屆考題)
(A)多元性
(B)泛化性
(C)獨特性
(D)隱匿性。
4. 建置「數位分行」需要事先考慮許多要素,下列何者非必要之要素? (第8屆考題)
(A)掌握所在地理位置之客戶群體的特性
(B)了解當地客戶使用數位科技的意願及熟悉度
(C)分析數位分行功能與其他數位通路功能的互補性
(D)持續複製與移植具各國特色之先進數位分行進行展示。
5. 國際上發展機器人理財常見連結投資商品是ETF,其主要原因是ETF具有何優點? (第12屆考題)
(A)交易量大
(B)交易成本低
(C)流動性佳
(D)投資報酬率相對較高。
6. 1980年代人工智慧的研究將焦點轉移至何者,因而發展出「專家系統(Expert System)」? (第12屆考題)
(A)資訊
(B)知識
(C)資料
(D)規則。
7. 依據WEF(2015)報告,P2P借貸能增加核貸量的主要原因為何? (第16屆考題)
(A)消費型態的改變
(B)政府的介入
(C)資金的氾濫
(D)借貸成交機會與額度增加。
8. 近年經由智慧手機進行銀行服務越來越頻繁,大部分是透過下列何種生物辨識技術來確認使用者身分? (第9屆考題)
(A)人臉辨識或指紋辨識
(B)密碼辨識或指紋辨識
(C)虹膜辨識或指紋辨識
(D)靜脈辨識或指紋辨識。
9. 紐西蘭的奧克蘭儲蓄銀行推出在臉書的虛擬分行,讓客戶或是潛在客戶可以在臉書上選擇行員,以臉書為溝通工具進行詢問及討論,此乃下列何種金融科技之因應趨勢? (第14屆考題)
(A)開放銀行
(B)社群媒體
(C)眾包
(D)身分認證。
10. P2P借貸分類模式中,下列平台何者屬於資產負債表模式? (第12屆考題)
(A)Zopa
(B)Lending Club
(C)陸金服
(D)SoFi。
11. 世界經濟論壇公布的「2019全球風險報告」中,有關資安的敘述,下列何者錯誤? (第10屆考題)
(A)資安問題已經擠進全球十大可能發生風險(risks in terms of Likelihood)
(B)由於資通技術的進步,可完全控制資安問題
(C)資安問題已經擠進全球十大衝擊風險(risks in terms of Impact)
(D)未來資安風險持續增加中。
12. 下列何項目未包含在ISO/IEC 27037的數位證據指引中? (第15屆考題)
(A)數位證據識別
(B)數位證據擷取
(C)數位證據調查
(D)數位證據保存。
13. 下列何者並非雲端運算的特色? (第8屆考題)
(A)資源虛擬化與共享
(B)資源容易擴充與隨需應變
(C)可以依需求量提供資源與計費
(D)資源閒置。
14. 所謂的「FinTech 3.0」是指下列何者? (第10屆考題)
(A)跨國界的金融交易資訊可精確的即時進行交換
(B)現代化的自動清算機構的出現
(C)全球性的機構,如:Worldwide Interbank Financial Telecommunications, SWIFT之成立
(D)非銀行(Nonbank)的新創公司有機會推銷其利基型的金融產品與服務給消費者、公司行號、甚至是傳統金融業者。
15. 下列何者非屬電子支付發展的主要原因? (第16屆考題)
(A)手機及平板電腦等手持式行動裝置的普及
(B)裝置內各種密碼的輸入便利與生物辨識裝置
(C)以連結信用卡方式進行消費付款
(D)以儲值或是連結金融機構帳戶等方式從事資金移轉服務。
16. 可讓金融監理機構直接獲取金融機構之訊息,並可以通過監理機構參與分類帳取代監理報告,是IMF提出之何種監理科技領域? (第8屆考題)
(A)數據分析工具
(B)區塊鏈與其他分佈式分類帳
(C)身分驗證技術
(D)認知計算與人工智慧技術。
17. 根據德勤(RegTech is the new FinTech)的報告,可在短時間內整合多個監理數據結構,並對眾多規定要求形成統一的合規標準,是監理科技的何種特性? (第10屆考題)
(A)速度
(B)整合
(C)敏捷性
(D)分析。
18. 根據我國金管會2020年公布的《金融科技發展路徑圖》,下列何者國家是推動「開放銀行」的先驅? (第14屆考題)
(A)新加坡
(B)美國
(C)英國
(D)澳大利亞。
19. 開放銀行對傳統銀行帶來的機會中,開放銀行是提供一個下列何種模式,傳統銀行可以與其他參與者,透過平台串聯,強化其優勢的產品曝光,提升其競爭力? (第12屆考題)
(A)跨業結盟
(B)資料獨立
(C)創新服務
(D)標準化共享服務。
20. 下列何項敘述非屬WEF(2015)歸納出的群眾募資的特色? (第15屆考題)
(A)群體基礎-管道增加且準確度提升
(B)客製化-多樣化及參與感
(C)時尚化-擺脫銀行放款條件的規定與作業時間
(D)顧客權益增加-成本降低。
21. P2P借貸分類模式中,下列平台哪一個屬於公證模式? (第8屆考題)
(A)Zopa
(B)Lending Club
(C)陸金服
(D)SoFi。
22. 若客戶可以使用隨身攜帶的手機或是生物特徵,來進行啟動ATM之交易,此乃下列何種金融科技之因應趨勢? (第9屆考題)
(A)分行角色與功能的演進
(B)應用新科技進行身分認證與無卡取款
(C)網路銀行
(D)社群媒體。
23. 當銀行作業多倚賴金融科技之第三方廠商,倘作業發生問題時,責任歸屬不清之風險為下列何種風險? (第14屆考題)
(A)資安風險
(B)委外風險
(C)作業風險
(D)法遵風險。
24. 下列何者非屬中央銀行(2018)對P2P借貸創造社會價值的敘述? (第8屆考題)
(A)提高傳統金融的競爭力
(B)增進資金使用效率
(C)發展新的商業信用模式
(D)促進普惠金融。
25. 下列何者非政府提供Open API可獲得的好處? (第11屆考題)
(A)增加服務的可及性
(B)節省成本
(C)增加安全性
(D)節省時間。
26. 我國金管會於2019年7月30日核准的三間純網路銀行執照,不包括下列何者? (第13屆考題)
(A)智能銀行
(B)將來銀行
(C)連線銀行
(D)樂天國際。
27. 甲乙丙丁四位專家在一場論壇中各自分享人工智慧對金融業重要性的看法,請問下列敘述何者錯誤? (第8屆考題)
(A)甲:人工智慧可提昇反洗錢的偵防品質
(B)乙:流程自動化,主要在簡化重複工作與資源浪費
(C)丙:弱人工智慧與人類的互補關係目前並不存在
(D)丁:人工智慧技術將有利於強化對客戶的了解。
28. 機器人理財平台由投資人自行操作,投資人提供之資訊,一般不包括下列何者? (第12屆考題)
(A)個人綜合所得稅
(B)風險承受度
(C)年齡
(D)投資目標。
29. 將程式、資料及運算移往就近網路節點上運作,以加快資料的處理及傳送速度稱之為何種技術? (第15屆考題)
(A)雲端運算
(B)邏輯運算
(C)高速運算
(D)邊緣運算。
30. 在群眾募資各類型中,在線統計數據門戶Statista資料庫所定義的替代性募資包括下列何者? (第11屆考題)
(A)捐贈型與回饋型
(B)股權型與回饋型
(C)捐贈型與股權型
(D)股權型與債權型。
31. 有關深度學習敘述,下列何者正確? (第16屆考題)
(A)多數常見的深度學習,目前已不需要人類事先決定
(B)目前最常採用的「資料學習」方法稱為「梯度上升法」
(C)深層網路可以用比淺層網路少的訓練資料,就達成同樣的任務
(D)遞迴式類神經網路(RNN)是無記憶力的演算法。
32. 下列何種生物辨識其安全性比人臉辨識高? (第11屆考題)
(A)指紋辨識
(B)聲音辨識
(C)簽名辨識
(D)手語辨識。
33. 開放銀行對傳統銀行帶來的挑戰,不包括下列何者? (第15屆考題)
(A)詐騙、數位入侵等風險提高
(B)銀行中介角色被弱化
(C)客戶流失
(D)客戶抱怨必然增加。
34. 大數據在金融業的應用已相當普遍,何者非其產生的效用及價值? (第13屆考題)
(A)瞭解客戶的需求,精準行銷
(B)客戶關係管理
(C)風險管理應用
(D)降低雲端運算的需求。
35. 根據KPMG 2020年「生活在人工智慧的世界」的美國企業調查,下列何項活動未列入AI最具影響力應用的前三位? (第12屆考題)
(A)程式交易
(B)流程自動化
(C)風險管理評估
(D)詐欺防制。
36. 下列何者非屬「RegTech is the new FinTech」報告提出之核心特點? (第14屆考題)
(A)敏捷性
(B)分層化
(C)速度
(D)整合。
37. 雖然人工智慧各項理論,在早期研究時期即已奠定基礎,但是受限於各種因素,人工智慧經過兩次低潮,直到2014年再度成為世人的焦點。這次的熱潮在於三個重大的要素交互作用,使人工智慧的應用進入新的領域,這三個要素不包括下列何項? (第15屆考題)
(A)強大的計算能力
(B)風險合規的要求
(C)高品質的大數據
(D)機器學習演算法的發展。
38. 最早將車聯網技術發展出UBI汽車保險並導入產險市場是哪一個國家? (第16屆考題)
(A)美國
(B)德國
(C)英國
(D)澳洲。
39. 有關HCE的敘述,下列何者錯誤? (第14屆考題)
(A)透過app取得控制權
(B)免除OTA介接費用
(C)在雲端進行晶片模擬
(D)需換發SIM卡。
40. 知名的《啤酒和尿布》數據分析案例,請問該案例最初使用何種機器學習演算法? (第13屆考題)
(A)關聯
(B)降維
(C)分類
(D)聚類。
41. 下列何者並非資訊安全的三要素之一? (第10屆考題)
(A)即時性
(B)機密性
(C)完整性
(D)可用性。
42. 有關開放銀行的說明,下列敘述何者正確? (第11屆考題)
(A)將資訊主要控制權還給消費者
(B)開放銀行對客戶、金融科技公司、金融業都是無益的
(C)第三方服務提供者,可在未經客戶同意下,使用客戶資料
(D)預計開放的資料,僅有「公開數據」,不包括「帳戶及交易數據」。
43. 理財機器人服務流程之第一步驟為何? (第9屆考題)
(A)提供投資組合建議
(B)執行交易
(C)瞭解客戶
(D)風險監控。
44. 下列何項服務或技術受到2020年新冠病毒(COVID-19)帶來的衝擊或影響最小? (第13屆考題)
(A)自動駕駛車興起的邊緣運算技術
(B)雲端運算的桌面即服務(Desktop as a Service)
(C)雲端協作平台服務
(D)遠距辦公及遠距會議系統。
45. 有關感應式裝置結合線上支付的必要裝置或技術,不包括下列何者? (第15屆考題)
(A)5G或其他行動網路
(B)資料庫
(C)IoT物聯網
(D)RFID感應晶片。
46. 有關臉部辨識的敘述,下列何者正確? (第12屆考題)
(A)不易受距離影響
(B)不易受膚色深淺影響
(C)不易受臉部角度影響
(D)不易受環境光源影響。
47. 大數據資料分析的重要步驟,不包括下列何者? (第14屆考題)
(A)定義問題
(B)收集數據
(C)數據清理
(D)數據交換。
48. 下列何項為原始比特幣的共識機制? (第16屆考題)
(A)工作量證明
(B)權益證明
(C)挖礦
(D)拜占庭將軍演算法。
49. 請問下列何項聯盟是為各種數位化服務提供一套開放、互通標準,以解決身分認證技術彼此之間缺乏互通性的問題,並解決使用者以傳統輸入帳號密碼方式進行身分辨識可能衍生的問題? (第14屆考題)
(A)EIDO聯盟
(B)FIDO聯盟
(C)GIDO聯盟
(D)HIDO聯盟。
50. 公認最早將雲端運算商業化的公司為下列何者? (第14屆考題)
(A)IBM
(B)Amazon
(C)Microsoft
(D)Google。