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中華郵政 » 專業職(二)內勤 » 模擬題庫 » 金融科技知識
單選題
每題2分
1. 在建立客戶價值模型上,下列敘述何者錯誤?
(A)首先進行業務蒐集與整合,並置入進階分析環境中
(B)導入客戶價值模型定義,設計客戶價值模型架構
(C)貢獻度模型上是利用RFM(Recency、Frequency、Monetary)架構計算客戶關係與忠誠度因子
(D)在潛力模型上利用已知的客戶貢獻度、忠誠度及其他客戶屬性及偏好資訊,推估潛在的客戶銷售潛力。
2. 下列敘述何者錯誤?
(A)數位金融之商業模式中多數的客戶進線與交易都須業者人工介入
(B)虛擬貨幣之高度流通的本質會導致在地監理的難度
(C)我國央行目前將虛擬貨幣視為不具法償效力
(D)為落實消費者保障,電子支付機構管理條例特別在客訴及紛爭解決、業務定型化以及使用者交易資料及其他相關資料之保密義務訂定了相關規範。
3. 有關監理沙盒(regulatory sandbox),下列敘述何者錯誤?
(A)英國已實施監理沙盒
(B)在監理沙盒架構下,金融業者可以大範圍不受任何控管,實驗任何業務模式
(C)監理沙盒目的為在不影響創新的情況下,確保風險控管
(D)臺灣已經立法通過金融科技發展與創新實驗條例。
4. 下列哪種風險不直接屬於Basel III國際風險管理準則,須計提資本需求額的項目?
(A)市場風險
(B)作業風險
(C)信用風險
(D)監理風險。
5. 由第三方支付公司(支付平台)主導的行動支付服務,下列敘述何者錯誤?
(A)客戶可於手機APP上綁定信用卡與銀行帳戶直接扣款
(B)支付平台負責對客戶的銀行帳戶與商店帳戶進行清算
(C)支付平台可發揮支持行動電信營運商、金融機構及客戶提供連結等功能
(D)支付平台獨自完成營運作業,故效率與作業安全性相對於傳統銀行業更差。
6. 有關開放銀行的敘述,下列何者正確?
(A)只要是對消費者有利,不須消費者同意,銀行就可以開放共享
(B)帳戶者資訊是銀行資產,由銀行決定是否開放分享
(C)帳戶資訊主控權是消費者的,由消費者決定是否開放分享
(D)公開數據的開放分享,需要取得消費者的同意。
7. 實體分行轉型態樣,如:旗艦分行、衛星分行等,其所據以決定之因素,下列何者錯誤?
(A)銀行賦予任務
(B)增加分行數量
(C)目標客戶群
(D)分行所在地理位置。
8. 有關社群行銷使用效益分析工具的目的,下列敘述何者錯誤?
(A)決定社群行銷的成本
(B)對企業而言是很重要的優化工具與持續改善的行銷利器
(C)協助企業獲取網站的各項關鍵績效指標
(D)探索訪客的偏好習性,且有助於企業了解網站營運及行銷活動的表現。
9. 下列何種生物辨識結構複雜不易改變,最不易被複製或取得,且辨識精確度極高?
(A)指紋辨識
(B)人臉辨識
(C)虹膜辨識
(D)聲音辨識。
10. 有關「新市場平台(New Market Platform)」商業模式,下列何者正確?
(A)新進或小型金融機構可加入平台,透過資訊整合與潛在的交易者進行聯繫
(B)台灣尚未出現新市場平台商業模式
(C)Novus是一個著名的自動化股票期貨交易數據分析平台
(D)新市場平台難以擴展現有市場的運作架構。
11. 下列哪一個大數據分析的應用層次,係指根據期望的結果、特定場景、資源以及對過去和當前事件的瞭解給出運作建議?
(A)基礎分析
(B)進階預測
(C)規範分析
(D)樣本分析。
12. 大部分的套裝應用(如存貨管理系統,客戶關係管理系統)移植到雲端後,會以下列哪種雲端服務方式提供?
(A)IaaS(Infrastructure-as-a-Service)
(B)PaaS(Platform-as-a-Service)
(C)SaaS(Software-as-a-Service)
(D)DaaS(Data-as-a-Service)。
13. 有關數位通路資料的分析,下列敘述何者正確?
(A)高流量網站才能夠帶來高收入
(B)透過可識別碼,能夠追蹤客戶在網路的行為
(C)數位通路行為分析能夠取代傳統數據或資料倉儲分析
(D)數位通路行為搜集器能有效蒐集使用者情感、語意等資訊。
14. 下列何者不屬於交易風險管理?
(A)信貸管理
(B)防制洗錢管理
(C)身分認證管理
(D)詐欺管理。
15. 下列何者是將分行交易頻率高或交易流程複雜但頻率低的交易,透過整合影音客服系統,轉移到此設施上來提供客戶服務?
(A)虛擬櫃員機
(B)智慧機器人
(C)半自助式櫃員機
(D)互動數位電視牆。
16. 有關保險科技之敘述,下列何者錯誤?
(A)隨著保險科技的發展,保險公司將來可以提升經營效率
(B)消費者與保險公司均可由保險科技創新中受益
(C)在政策上,主管機關應該多多鼓勵保險公司發展以提升保戶的權益為中心的保險科技
(D)保險科技不會影響未來保險通路的發展。
17. 日本電通公司針對網路時代消費者生活型態的變化,提出一個全新的消費者行為分析模型AISAS,其中兩個S指的是下列何者?
(A)Search, Spend
(B)Search, Share
(C)Screen, Sell
(D)Show, Spend。
18. 下列何者是未來金融從業人員在通路轉型後應積極扮演的角色?
(A)文書處理
(B)快速操作電腦完成交易
(C)被動等待上級主管安排新的職務
(D)發揮客戶黏著度,成為跨通路虛實整合無縫接軌的重要樞紐。
19. 新科技對於保險業務的影響,下列敘述何者錯誤?
(A)物聯網的技術可以讓保險業者更即時地蒐集客戶使用和行為資料
(B)由於客戶的使用及行為資料利用,保險業者可將保險產品高度個人化
(C)消費者更容易進行保險產品間的比價及購買
(D)新科技對保險業的風險定價影響較小,仍以保險公司過往掌握的歷史數據進行,透過損失機率預測最大可能損失來決定。
20. 下列何項個人資料項目屬臺灣個人資料保護法中定義的特種個資?
(A)身分證字號
(B)電話號碼
(C)護照號碼
(D)健康檢查。
21. 有關區塊鏈去中心化作業匯款系統的特點,下列何者正確?
(A)透過中介機構保障安全
(B)交易成本較高
(C)可追蹤性較差
(D)能夠幾乎即時結算。
22. 下列何者不屬於資料倉儲系統定義的四個面向?
(A)具主題導向的(Subject-Oriented)
(B)具整合性的(Integrated)
(C)具時間區間的(Time-Variant)
(D)可揮發的(Volatile)。
23. 透過能產生群聚效應的網路服務媒體,來與目標顧客群建立長期溝通管道的社會化過程,稱之為何?
(A)社群行銷
(B)電子商務
(C)飢餓行銷
(D)廣告溝通。
24. 比特幣區塊鏈上的每一個區塊,可分為區塊主體與區塊頭,其區塊頭不包括下列何項資訊?
(A)時間戳
(B)難度值
(C)前一個區塊之區塊頭的雜湊值
(D)比特幣地址。
25. 根據中央銀行2016年第1季理監事會後參考資料,不可兌換任何實體物品或金錢的線上遊戲貨幣,是屬於下列哪種數位通貨?
(A)電子票證
(B)電子支付
(C)封閉式虛擬貨幣
(D)開放式虛擬貨幣。
26. 下列何者不是基本的資訊安全要素?
(A)機密性(Confidentiality)
(B)完整性(Integrity)
(C)可用性(Availability)
(D)一致性(Consensus)。
27. 有關生物特徵辨識在金融領域的應用,下列敘述何者適當?
(A)生物特徵辨識在金融領域的應用主要是在確定人與人之間的關係,以便建立社群網絡
(B)由於生物特徵具有唯一性,所以金融機構可以利用生物特徵作為唯一登入系統的依據
(C)語音客服中,客服人員必須一再提出問題確認客戶的身分,往往引起客戶的不耐煩;利用聲紋辨識可以唯一確定對方身分,不必再提問,即可進行服務,可以提升客戶滿意度
(D)客戶臨櫃交易時,透過分行攝影機,使用臉部辨識技術,可以及早認出VIP客戶,準備個別化服務資料。
28. 下列何者非屬NFC應用的安全元件形式?
(A)SWP-SIM
(B)Embedded SE(Secure Element)
(C)Micro SD卡
(D)PAN(Primary Account Number)。
29. 醫護社工師定期攜帶科技診具到被關懷者府上看護或服務,平日則以線上平台、穿戴式裝置追蹤他們身心狀況,其意義接近金融科技哪些觀念或應用?【1】去中介化;【2】智慧感測;【3】遠端資料傳輸;【4】客製化服務;【5】流程外部化。
(A)【1】【2】【3】
(B)【3】【4】【5】
(C)【2】【3】【4】
(D)【1】【3】【5】。
30. 下列何者不屬於資料倉儲系統定義的四個面向?
(A)具主題導向的(Subject-Oriented)
(B)具整合性的(Integrated)
(C)具時間區間的(Time-Variant)
(D)可揮發的(Volatile)。
31. 針對大數據相關的資訊工具敘述,下列何者正確?
(A)區塊鏈一定是去中心化的且必須允許任何人都可以加入
(B)感知運算可以提升機器人的能力使其聽懂更多自然語言的語意
(C)機器人與智慧設備可以完全取代行員,節省營運成本
(D)臉部辨識可以觀察客戶對互動數位內容的反應,完全瞭解客戶的需求。
32. 未來行動支付的生物辨識技術不包括下列何者?
(A)臉部(Face)
(B)區塊鏈(BlockChain)
(C)指紋(Finger print)
(D)聲紋(Voice)。
33. 金融機構在運用人工智慧技術需要注意的原則中,下列敘述何者錯誤?
(A)避免過度期望人工智慧的進展
(B)對於要研究的議題需擁有足夠數量的資料
(C)設定合理的期望值
(D)要從大規模的應用開始。
34. 下列何者不屬於社群媒體分析的四個面向?
(A)蒐集
(B)分群
(C)挖掘
(D)關聯。
35. 透過機器學習及演算法能夠組織和分析大量數據,是IMF(2017)提出之何種監理科技領域?
(A)身分驗證技術
(B)雲應用程序
(C)數據分析工具
(D)認知計算與人工智慧技術。
36. 透過雲端平台來達到數位行銷,下列敘述何者錯誤?
(A)數位通路比實體通路更容易追蹤與分析其軌跡
(B)透過大數據的運算,可以取得客戶的偏好,提供量身訂做的服務
(C)可以建立顧客側寫(Customer profiling),進而瞭解客戶的需求及興趣,作出適當的推薦,執行精準行銷
(D)可以透過租用公用雲(基礎設施即服務)增加客戶數量,進而提供潛在的客戶人數。
37. 以電子支付機構管理條例為例,關於未來對數位金融業務的管理機制,下列何者正確?
(A)為鼓勵金融創新,未來管制將逐漸鬆綁,相關業務經營將從許可制趨向報備制
(B)為提升金流效率,得以虛擬帳戶進行交易,無須確認使用者身份
(C)為保障消費者權益,針對金融創新設立專責消保機構
(D)除了交易業務與組織營運的制度規範之外,也須在立法時將有關資訊系統及安全控管事項加以明確規範。
38. 下列何者不屬於非結構化文字分析常使用的應用方式?
(A)線上多維分析
(B)文字屬性分類
(C)情感分析
(D)時間軸分析。
39. 下列何者是指運算資源的使用量可以被監視及控制,也可作為計價的依據?
(A)隨需自助服務
(B)可量測服務
(C)資料匯集服務
(D)快速彈性。
40. 為了客戶風險管理,一般銀行會採行KYC(Know your customer),KYC內容通常不包含下列何者?
(A)客戶身分
(B)信用紀錄
(C)過去病史
(D)投資風險態度。
41. 在社群資料分析的四個面向中,哪一種是用來量化群眾認知、口碑與情感的分析?
(A)趨勢分析(Social Media Impact)
(B)客戶分群(Social Media Segmentation)
(C)衍生話題(Social Media Discovery)
(D)關聯分析(Social Media Relationships)。
42. 下列何者非屬NFC應用的安全元件形式?
(A)SWP-SIM
(B)Embedded SE(Secure Element)
(C)Micro SD卡
(D)PAN(Primary Account Number)。
43. 根據2015年6月世界經濟論壇(WEF)「金融服務的未來」報告,下列何者不是數位支付匯款業務對於金融機構之影響?
(A)增加金融機構之手續費收入
(B)金融機構風險管理的規則與作業需大幅變更
(C)金融機構扮演交易之公正第三方角色重要性降低
(D)金融機構更了解消費者並提供更便利及合適的服務。
44. 根據2015年世界經濟論壇「金融服務的未來」研究報告,下列何項是數位支付匯款業務的特點?【1】全球化的支付匯款;【2】行動的支付匯款;【3】簡便的支付匯款;【4】整合的支付匯款;【5】安全的支付。
(A)僅【1】【2】【3】【4】
(B)僅【2】【3】【4】【5】
(C)僅【1】【3】【4】
(D)【1】【2】【3】【4】【5】。
45. 下列何者為結合大數據和生物辨識的應用?
(A)以虹膜認證取代無卡提款
(B)以手機做空中簽名對客戶進行身份認證
(C)以臉型識別技術對客戶進行身份認證
(D)以臉型識別技術觀察客戶對數位看板播放內容的反應,預測客戶的喜好。
46. 下列何者為規範分析的特定應用場景?
(A)以過往的行業知識為依歸,按經驗給出分析的條件
(B)根據長時間累積的事實統計,推估未來可能發生什麼事
(C)針對資料表象上進行解讀,並作量化的數值呈現
(D)根據期望的結果,特定場景、資源以及對過去和當前事件的瞭解給出運作建議。
47. 對於P2P匯兌(P2P Transfers)的敘述,下列何者錯誤?
(A)P2P匯兌需透過兌換平台來執行
(B)配對過程必須以銀行提供之的市場匯率與利率為交換基準
(C)透過P2P匯兌方式換匯,可節省消費者交易成本
(D)TransferWise、Azimo及peerTransfer等公司都是著名的P2P匯兌公司。
48. 有關社群行銷使用效益分析工具的目的,下列敘述何者錯誤?
(A)決定社群行銷的成本
(B)對企業而言是很重要的優化工具與持續改善的行銷利器
(C)協助企業獲取網站的各項關鍵績效指標
(D)探索訪客的偏好習性,且有助於企業了解網站營運及行銷活動的表現。
49. 有關演算法交易、程式交易、高頻交易之區別,下列敘述何者錯誤?
(A)演算法交易屬於程式交易的一種,高頻交易被視為演算法交易的一種
(B)相較於程式交易而言,演算法交易強調下單這指令本身的形成
(C)高頻交易與其他兩者的最大不同,在於利用高速電腦運算獲取稍縱即逝的套利機會
(D)高頻交易者傾向將伺服器設於交易所的伺服器附近。
50. 人工智慧對RegTech主要應用在金融業中後台業務,重點在於透過機械學習辨識眾多非既定格式情境並及時調整預測及決策展出,有三大應用主軸,包括辨識、報告以及下列何者?
(A)統計
(B)分析
(C)法遵
(D)分類。