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1. 以客戶體驗為中心，除整合運用各種數位技術外，更記錄客戶在不同通路的反應，分析客戶的需求，並據以規劃客戶所需的產品並適時提供，稱為下列何者？　

(A)單一通路　

(B)多通路整合（Multi-Channel）　

(C)全通路整合（Omni-Channel）　

(D)雙通路整合。

2. 在平台即服務中，下列何者為消費者能掌控的？　

(A)作業系統　

(B)運作應用程式的環境　

(C)硬體　

(D)網路基礎架構。

3. 下列哪一雲端運算服務模式主要是讓消費者使用應用程式、但不掌控作業系統、硬體或運作的網路基礎架構？　

(A)IaaS（基礎架構即服務）　

(B)PaaS（平台即服務）　

(C)SaaS（軟體即服務）　

(D)HaaS（硬體即服務）。

4. 有關半結構化資料（Semi-structured Data）的敘述，下列何者正確？　

(A)一般常用的半結構性資料格式大致可分為CSV、JSON、XML等三類　

(B)CSV格式被廣泛作為跨系統或跨平台之間交換的標準　

(C)XML格式資料可以從MS EXCEL軟體以另存檔案方式得到　

(D)JSON格式資料可讓資料傳輸量上升，提高瀏覽網頁效率。

5. 在大數據分析應用三個面向中，下列何者不屬於金融業客戶關係管理的應用？　

(A)績效管理　

(B)瞭解客戶　

(C)客戶分群　

(D)差異化行銷。

6. 在數據分析應用架構下，客戶價值模型的建立，不包含下列何項步驟？　

(A)必須重新計算客戶風險評分　

(B)導入客戶價值模型定義　

(C)建構貢獻度模型　

(D)建構潛力模型。

7. 下列何項個人資料項目屬臺灣個人資料保護法中定義的特種個資？　

(A)身分證字號　

(B)電話號碼　

(C)護照號碼　

(D)健康檢查。

8. 雲端運算技術最早是由下列何者所提出的一種軟體技術，提供電子商務服務平台？　

(A)亞馬遜　

(B)谷歌　

(C)臉書　

(D)蘋果。

9. 透過機器學習及演算法能夠組織和分析大量數據，是IMF（2017）提出之何種監理科技領域？　

(A)身分驗證技術　

(B)雲應用程序　

(C)數據分析工具　

(D)認知計算與人工智慧技術。

10. 使用結構化交易資料建立資料倉儲系統的分析作法，已應用了二十多年，下列何者為需要建立大數據分析系統，以分析更多來源資料的主要理由？　

(A)因為應用了二十多年的手法是比較落伍的作法，我們必須用比較新的手法來進行分析作業　

(B)應用資料倉儲系統資料建立客戶分群與預測分析，是合理而且有效的分析作法，事實上我們不需要分析其他類型的資料　

(C)交易資料代表的過去某一個時間點的事實資料，代表已發生的事情。但客戶當下的狀況，卻不能具體作表現，所以我們希望能蒐集客戶的行為資料，以進行更精準的分析　

(D)在物聯網盛行的年代，各式各樣的資料都符合大數據所定義的四個V（Volume, Variety, Velocity, Veracity），所以我們要將所有可取得的資料都蒐集起來進行分析。

11. 下列敘述哪個是合理的風險管理觀念？　

(A)「風險報告」會抹煞主管及員工的風險承擔意願，最好不要讓董事會、股東及投資大眾知道　

(B)風險工作像是「糾察隊」，越神秘越好，不宜群策群力完成　

(C)銀行的業務經營強調，尋找最適當的客戶，未必是最有錢的客戶。因為承擔合理風險，可提高獲利機會　

(D)基層單位的主管大體上皆年輕又有勇氣，所以資金管理的避險策略宜由這些主管負責推動。

12. 日本主要銀行依據其總務省統計局2014年家計調查年報，開始重視下列何種新藍海市場？　

(A)孩童金融　

(B)少年金融　

(C)青年金融　

(D)銀髮金融。

13. 下列何者非屬人臉辨識的優點？　

(A)屬於非接觸式辨識，不會有衛生考量　

(B)不受攝影角度與光線影響　

(C)受辨識者無須額外動作配合　

(D)辨識過程簡單快速。

14. 有關銀行分行轉型的原因，下列何者錯誤？　

(A)銀行內部成本的壓力　

(B)科技對生產力的提升　

(C)客戶臨櫃交易需求的降低　

(D)行動及網路銀行可完全取代實體銀行功能。

15. 下列哪一個大數據分析的應用層次，係指根據期望的結果、特定場景、資源以及對過去和當前事件的瞭解給出運作建議？　

(A)基礎分析　

(B)進階預測　

(C)規範分析　

(D)樣本分析。

16. 下列何者為大數據結合數位金融的應用？　

(A)透過QR Code掃描，提供線上信用卡申辦服務　

(B)以虹膜辨識身分，在ATM進行無卡提款　

(C)透過簡訊傳遞帳號，提供手機支付功能　

(D)透過社群行為分析，提供網路P2P借貸業務信用模型建立。

17. 臺灣對電子支付法令的遵循，不包括下列哪一個面向？　

(A)保護消費者權益　

(B)安全控管機制　

(C)用戶管理及洗錢防制　

(D)消費者資格的審查。

18. 應用行動支付服務將傳統銀行「從一處場所變成一種行為」稱為：　

(A)虛實整合　

(B)場景金融　

(C)便民服務　

(D)經濟生態系統。

19. 有關行動支付的技術，最安全的行動交易形式是下列哪一種？　

(A)TSM　

(B)NFC　

(C)SMS　

(D)HCE。

20. 有關銀行全通路之敘述，下列何者錯誤？　

(A)全通路以客戶為中心　

(B)多通路為全通路的重要基礎　

(C)全通路著重客戶的互動與超越期待　

(D)全通路所建立的互動系統，應求資料100%完整準確。

21. 下列哪些是洗錢防制的主要管控方式？【1】客戶風險評估；【2】客戶資料保護；【3】客戶盡職調查；【4】可疑交易申報；【5】客戶實地查核。　

(A)僅【1】【2】【3】　

(B)僅【1】【3】【5】　

(C)僅【1】【2】【5】　

(D)僅【1】【3】【4】。

22. 拍翻自真實故事的電影「A錢大玩家」中，知名英國霸菱銀行的魔鬼交易員，在日經指數不斷狂跌的情況下，透過「88888」虛設帳戶進行虛構交際，最後造成虧空及銀行倒閉，說明了金融機構零售業務暴露了下列何種風險？　

(A)信貸風險　

(B)洗錢風險　

(C)行為風險　

(D)資恐風險。

23. 對於許多企業而言，不斷增長的非結構化資料如電子郵件、社群媒體預示著尚未開發的商機，企業可以透過下列何種分析功能來提升洞察力並將之轉化為全方位視圖形式及時提供給用戶？　

(A)同質運算　

(B)超級電腦運算　

(C)異質運算　

(D)感知運算。

24. 下列何項技術的發展促使保險業者能即時蒐集顧客使用與行為資訊？　

(A)風險管理　

(B)生物辨識技術　

(C)遠程資訊處理（telematics）　

(D)無人駕駛科技。

25. 我國金融管理機構對於電子支付業務採用何種制度進行資格審查？　

(A)許可制　

(B)報備制　

(C)註冊制　

(D)申報制。

26. 下列何者非屬互聯網金融業者發展金融服務之優勢？　

(A)創造支付場景／情境的能力　

(B)資金優勢　

(C)擁有大量顧客群及交易資料（包括電商等交易數據）　

(D)與顧客的交易／往來頻次勝於一般的金融業者。

27. 利用雲端數位系統，建立顧客側寫，進而執行精準行銷，這是屬於下列哪一種雲端運算的應用？　

(A)測試中心雲應用　

(B)雲端數位行銷應用　

(C)基礎架構雲應用　

(D)異業雲端協作應用。

28. 一般而言，P2P借貸平台的本質是下列何者？　

(A)信息中介而非信用中介　

(B)信息與信用中介　

(C)信用中介而非信息中介　

(D)非信息與非信用中介。

29. 有關演算法交易、程式交易、高頻交易之區別，下列敘述何者錯誤？　

(A)演算法交易屬於程式交易的一種，高頻交易被視為演算法交易的一種　

(B)相較於程式交易而言，演算法交易強調下單這指令本身的形成　

(C)高頻交易與其他兩者的最大不同，在於利用高速電腦運算獲取稍縱即逝的套利機會　

(D)高頻交易者傾向將伺服器設於交易所的伺服器附近。

30. 保險商品結合物聯網技術，最早在何類險種被實踐？　

(A)車險　

(B)火險　

(C)健康險　

(D)海上保險。

31. 下列哪個項目不是常見的資訊安全檢驗項目？　

(A)客觀性（Objectivity）　

(B)機密性（Confidentiality）　

(C)完整性（Integrity）　

(D)可用性（Availability）。

32. 有關全通路銀行（Omni-Channel）特性的敘述，下列何者錯誤？　

(A)應著重與客戶之互動　

(B)從滿足需求提升到預測需要與喜好　

(C)應建立與客戶互動之系統　

(D)應以銀行為中心設計客戶使用經驗。

33. 下列何者不應該是推動分行轉型的驅動力？　

(A)銀行內部的成本壓力　

(B)為技術而導入技術　

(C)科技對生產力的提升　

(D)客戶臨櫃交易需求的降低。

34. 依IDC 2015年12月發表的調查報告「2016年台灣ICT市場十大趨勢預測」，混合雲的主流佈署模式不包含下列何者？　

(A)因應外部公用雲介接的應用發展模式　

(B)因應跨國企業快速佈署的擴散模式　

(C)因應企業內部基礎架構發展的開發模式　

(D)因應供應鏈業者資料分享與交換的資料管道模式。

35. 在由傳統金融邁向數位金融下，對於監理之轉變，不包含下列哪一項？　

(A)交易方式由臨櫃轉變為非臨櫃，金融機構逐漸無法透過傳統的開戶機制執行KYC　

(B)非臨櫃的客戶身份識別，更降低匿名帳戶的使用風險　

(C)客戶由虛擬通路進線並進行線上交易　

(D)客戶的交易維度較複雜，使客戶的交易模式更不易定義。

36. Tokenization資料標記技術首先由哪家公司或組織提出？　

(A)Apple　

(B)EMVCo　

(C)M-Pesa　

(D)Google。

37. 金融科技對整體金融業的挑戰與機會，下列何者錯誤？　

(A)廣泛使用人工智慧　

(B)廣泛使用大數據　

(C)中介化　

(D)使顧客與金融機構關係產生改變。

38. 在WEF金融科技創新項目中，下列哪一種創新項目是屬於支付功能？　

(A)群眾募資　

(B)無現金世界　

(C)股權投資者　

(D)通路偏好移轉。

39. 按數位銀行類型分類，下列何者為數位子銀行不具備的條件？　

(A)服務通路　

(B)銀行執照　

(C)營運中後台　

(D)獨立的商品銷售與行銷。

40. 下列何者不應該是推動分行轉型的驅動力？　

(A)銀行內部的成本壓力　

(B)為技術而導入技術　

(C)科技對生產力的提升　

(D)客戶臨櫃交易需求的降低。

41. 請問資料倉儲系統的應用，有下列哪幾項？【1】隨興查詢（Ad hoc）；【2】線上多維分析（OLAP）；【3】主管決策支援（EIS）；【4】資料探勘（Data Mining）。　

(A)僅【1】【2】【3】　

(B)僅【2】【3】【4】　

(C)僅【1】【2】【4】　

(D)【1】【2】【3】【4】。

42. 新科技對於保險業務的影響，下列敘述何者錯誤？　

(A)物聯網的技術可以讓保險業者更即時地蒐集客戶使用和行為資料　

(B)由於客戶的使用及行為資料利用，保險業者可將保險產品高度個人化　

(C)消費者更容易進行保險產品間的比價及購買　

(D)新科技對保險業的風險定價影響較小，仍以保險公司過往掌握的歷史數據進行，透過損失機率預測最大可能損失來決定。

43. 利用網路平台快速散播計畫內容或創意作品訊息，獲得眾多支持者的資金，最後得以實踐計畫或完成作品。此屬下列何種業務？　

(A)共享經濟　

(B)P2P匯兌　

(C)群眾募資　

(D)網路微貸。

44. 下列何者非消除主觀意識所產生的偏見決策之方法？　

(A)機器學習　

(B)定性信用評估　

(C)議事規則　

(D)去偏見訓練。

45. 傳統上，我們所認知的大數據特徵不包含下列哪一項？　

(A)具大量性的　

(B)具多樣性的　

(C)具不斷傳輸性的　

(D)具主題性的。

46. 有關生物特徵辨識在金融領域的應用，下列敘述何者適當？　

(A)生物特徵辨識在金融領域的應用主要是在確定人與人之間的關係，以便建立社群網絡　

(B)由於生物特徵具有唯一性，所以金融機構可以利用生物特徵作為唯一登入系統的依據　

(C)語音客服中，客服人員必須一再提出問題確認客戶的身分，往往引起客戶的不耐煩；利用聲紋辨識可以唯一確定對方身分，不必再提問，即可進行服務，可以提升客戶滿意度　

(D)客戶臨櫃交易時，透過分行攝影機，使用臉部辨識技術，可以及早認出VIP客戶，準備個別化服務資料。

47. 下列何者較不屬於目前常見的分行轉型內容？　

(A)以更高的行銷費用吸引顧客前來分行　

(B)以更多型態呈現分行功能　

(C)強化分行互動功能　

(D)重視多通路顧客體驗。

48. 行動支付中的場景金融，重要的是要能夠提升場域生活價值，下列敘述何者不是主要情境因素？　

(A)透過手機觀看股市新聞，作為證券下單參考　

(B)透過手機提供超商的電子會員卡與折扣優惠，鼓勵支付消費　

(C)結合線上線下交易，例如透過線上訂車、支付，而坐車是線下　

(D)透過近端行動支付，分散夜市熱門攤販的支付，簡省排隊時間。

49. 下列何種生物辨識結構複雜不易改變，最不易被複製或取得，且辨識精確度極高？　

(A)指紋辨識　

(B)人臉辨識　

(C)虹膜辨識　

(D)聲音辨識。

50. 下列哪一項不屬於金融科技（FinTech）應用的一環？　

(A)大數據應用　

(B)生物識別　

(C)全球定位　

(D)區塊鏈技術。

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