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1. 有關P2P借貸傳統模式之敘述，下列何者正確？　

(A)僅協助資訊中介　

(B)銀行參與合作撥貸　

(C)向出借人承諾一定收益　

(D)以自有資金撥貸。

2. 臺灣對電子支付法令的遵循，不包括下列哪一個面向？　

(A)保護消費者權益　

(B)安全控管機制　

(C)用戶管理及洗錢防制　

(D)消費者資格的審查。

3. 內容行銷的一種形式，透過提供網友實用有價值的內容，包含圖文報導的訊息或文章，讓消費者願意閱讀及接收訊息，指的是下列何者？　

(A)小眾廣告　

(B)原生廣告　

(C)行動廣告　

(D)店頭廣告。

4. 有關區塊鏈去中心化作業匯款系統的特點，下列何者正確？　

(A)透過中介機構保障安全　

(B)交易成本較高　

(C)可追蹤性較差　

(D)能夠幾乎即時結算。

5. 利用區塊鏈（Block Chain）技術，可以建立共享帳簿（Shared Ledger），下列敘述何者錯誤？　

(A)共享帳簿可以分散的儲存於多個網路節點之中　

(B)帳簿內登錄的資產都是虛擬資產，不可以是實體資產　

(C)帳簿的內容應儘快同步，使得分散於各節點的帳簿內容能保持一致性　

(D)帳簿的內容只能由被授權者來更新。

6. 支付匯款系統透過一套共同的協定，經由加密，再透過個別的節點進行消費者的資金轉移，交易記錄同時記錄在多個節點，是為下列何者？　

(A)分散式總帳系統（distributed ledger system）　

(B)虛擬貨幣　

(C)P2P匯兌　

(D)網路信貸。

7. 下列何者是NFC近端支付技術強調的特色？　

(A)傳輸距離　

(B)建置成本　

(C)傳輸速度　

(D)安全性。

8. 大數據資料分析的重要步驟，不包括下列何者？　

(A)定義問題　

(B)收集數據　

(C)數據清理　

(D)數據交換。

9. 下列何種措施不會促進無現金化社會的發展？　

(A)擴大行動支付回饋點數使用場域，使其橫跨虛實通路、跨場景行銷、跨業種類別消費情境　

(B)電子支付業者必須基於客戶生物特徵、消費模式、使用習慣等進行有效、持續性的身份辨認　

(C)禁止非金融業者應用程式介面API開發，避免客戶個資外洩，妨礙電子支付發展　

(D)民眾使用電子支付的消費金額得納入所得稅扣除額。

10. 有關數位通路資料的分析，下列敘述何者正確？　

(A)高流量網站才能夠帶來高收入　

(B)透過可識別碼，能夠追蹤客戶在網路的行為　

(C)數位通路行為分析能夠取代傳統數據或資料倉儲分析　

(D)數位通路行為搜集器能有效蒐集使用者情感、語意等資訊。

11. 有關建立客戶分群的目的，下列何者正確？　

(A)依據客戶往來行為基礎，建立客戶區隔，並針對不同區隔特性，發展獨特的行銷策略　

(B)客戶分群通常是依客戶的人口屬性加上客戶的資產狀況所建立的，可讓各業務部門依其產品的特色，找到適合的行銷名單　

(C)客戶分群是使用資料探勘工具建立的，按各項可用的資料分群後，工具本身會給各項分群一個名稱及其適用的商品　

(D)客戶區隔可以有效的進行客戶分析，而且客戶區隔有著標準的作法，並可從A金融機構搬移至B金融機構來執行。

12. 下列哪一個大數據的特徵，係指大數據包含結構化與非結構化資料？　

(A)具大量性的　

(B)具多樣性的　

(C)具不斷傳輸性的　

(D)真實性的。

13. 有關目前群眾募資的回饋方式，下列敘述何者錯誤？　

(A)支持者可以透過群眾募資的平台，提供勞務給支持的創業團隊或企業，以換取股權　

(B)回饋型群眾募資類似於團購＋預定商品的模式，待實際專案商品生產或創意落實後，直接回報給資金提供者　

(C)股權群眾募資則是支持者可透過對創業團隊或企業的資金贊助，取得一定數額的股權　

(D)捐贈型群眾募資是支持者以捐贈的方式向一個公司或組織投資，但不求回報。

14. 有關第三方支付的敘述，下列何者錯誤？　

(A)具有信用中介的角色　

(B)在消費者、商家和銀行間建立支付的功能　

(C)以網路為基礎　

(D)可完全取代銀行的功能。

15. 行動支付的成功因素，若從消費者的角度來看，下列敘述何者不是主要關鍵因素？　

(A)商家的覆蓋度越多，越能滿足使用者的服務需求　

(B)行動支付的行銷活動，刺激消費者採用行動支付　

(C)手機的價格越便宜，越多使用者願意使用行動支付　

(D)強化資料安全與信任，提供消費者放心的使用環境。

16. 下列何者不屬於大數據分析的三個應用層次？　

(A)基礎分析　

(B)進階預測　

(C)規範分析　

(D)樣本分析。

17. 金融科技對整體金融業的挑戰與機會，下列何者錯誤？　

(A)廣泛使用人工智慧　

(B)廣泛使用大數據　

(C)中介化　

(D)使顧客與金融機構關係產生改變。

18. 有關開放銀行的敘述，下列何者正確？　

(A)只要是對消費者有利，不須消費者同意，銀行就可以開放共享　

(B)帳戶者資訊是銀行資產，由銀行決定是否開放分享　

(C)帳戶資訊主控權是消費者的，由消費者決定是否開放分享　

(D)公開數據的開放分享，需要取得消費者的同意。

19. 下列何項非屬成功的行動平台應具備的條件？　

(A)有能力吸引消費者與商店　

(B)有能力進行同業與異業合作　

(C)有能力整合提供各式支付工具　

(D)必須要有高額的行銷預算來支持。

20. 大數據分析應用的概念，下列何項敘述較為完整？　

(A)應用框架應包含四大主軸，即資料收集、資料分析、即時互動行銷及全通路客戶互動　

(B)大數據分析應包含各類型資料，包含交易資料、互動資料及預測資料，整合這些資料後，進行各項客戶行為預測　

(C)大數據分析應著重於資料分析的技能上，和行銷管理及通路互動沒有具體的關聯，也不會太過考慮　

(D)大數據通常包含結構化資料與非結構化資料，而要分析這些資料，只要以Hadoop軟體建立大數據分析平台即可。

21. 下列何者不是客戶價值模型的主要設計重點與分析維度？　

(A)客戶貢獻度模型設計　

(B)客戶忠誠度模型設計　

(C)客戶流失模型設計　

(D)客戶潛力模型設計。

22. 下列何者為數位通路行為分析與互動行銷的概念？　

(A)一般行銷行為是採取分群分銷的概念，只要把金融機構中的客戶分為數群，在數位通路中替每一分群設計不同的行銷文案內容即可　

(B)透過資料分析來介定客戶的往來屬性，透過數位行為分析來預測客戶意圖，透過線上線下通路互動整合行銷來影響客戶，才是完整的互動行銷的概念　

(C)有許多第三方行銷分析公司進行社群媒體行為分析，也有許多應用選項可供選取，應用這些選項，在客戶應用社群媒體時即進行行銷，即為互動行銷的概念　

(D)把客戶從線上通路導流到線下實體通路，便可稱為互動行銷。

23. 下列何者非演算法交易相較傳統交易模式的特點？　

(A)不易追漲追跌，平衡市場波動　

(B)避免人為情緒與延遲　

(C)不會漏失演算法所定義的交易機會　

(D)避免交易目的被提早探知。

24. 下列敘述何者正確？　

(A)CEO關心的是策略風險、客戶風險、人才風險與聲譽風險　

(B)CFO關注財務達標後的管控架構變化及持續日常監控營運風險　

(C)COO關注於資本、資金管理風險及資產的使用效率　

(D)CIO重視市場推廣成本效益及通路風險。

25. 有關深度學習的說明，下列何者錯誤？　

(A)利用多層神經網路來分析數據　

(B)優點是可忍受有雜訊的數據　

(C)可分析影像、影片等多維度且複雜的數據　

(D)重點是事先給定「特徵值」（Features）。

26. 群募貝果與嘖嘖是屬於下列何種群募平台？　

(A)捐贈型　

(B)回饋型　

(C)股權型　

(D)債權型。

27. 有關眾包和一般人力銀行網站上常見的外包，下列敘述何者錯誤？　

(A)眾包取得滿意結果才需付費，甚至可能不用付費　

(B)眾包的需求是把任務和問題指派給確定的群體　

(C)外包的需求可能會因為技術挑選確定的個人或團隊　

(D)外包的需求可能會因為預算或時間條件不同挑選確定個人或團隊。

28. 依美國國家標準局與技術研究院（NIST）定義，下列何種模式是讓多個不同使用者可以使用相同的系統或程式元件，彼此的資料是被隔離的，不會互相干擾與影響？　

(A)平行運算模式　

(B)跨平台API資料傳輸模式　

(C)資料保護模式　

(D)多租戶模式。

29. 分享監理數據常規與結構，促進效率，是PwC（2016a）報告中何類監理科技內涵？　

(A)共享數據　

(B)區塊鏈　

(C)雲端計算　

(D)風險評估統一化。

30. 保險商品結合物聯網技術，最早在何類險種被實踐？　

(A)車險　

(B)火險　

(C)健康險　

(D)海上保險。

31. 依中央銀行2016年統計，臺灣金融支付概況，平均每人擁有最多流通數量的卡為下列何者？　

(A)信用卡　

(B)金融卡　

(C)電子票證卡　

(D)會員卡。

32. 有關行動支付的營運與發展，下列敘述何者錯誤？　

(A)行動支付需第三方支付業者才能提供服務　

(B)行動支付從技術上，可分為遠端支付與近端支付兩種形式　

(C)行動支付可透過手機進行連線／離線的支付服務　

(D)許多新科技被應用於行動支付，包括穿戴式裝置與生物辨識技術。

33. 下列何者不是數位支付匯款業務的創新特點？　

(A)與傳統的金融機構互補，達到普惠金融的目標　

(B)做到互動與資料導向，讓金融機構與企業更瞭解消費者偏好　

(C)降低成本提高效率，例如：減少顧客攜帶現金的不便性、服務等待時間等　

(D)強調封閉式的服務，較不鼓勵與異業合作。

34. 人工智慧交易因為採取類似演算法，加大市場波動，導致產生下列何種效應？　

(A)牛群　

(B)羊群　

(C)狼群　

(D)魚群。

35. 因應數位金融監理，應思考科技監理的實施考量重點，不包含下列何者？　

(A)高度發揮數據利用與分析能量　

(B)多元整合與快速實施的能力　

(C)應用人工智慧達到智慧監控的目的　

(D)採用固定式擴充以因應固定的法規。

36. 下列何者屬於結構化資料？　

(A)社群媒體資料　

(B)多媒體資料　

(C)銀行帳號　

(D)視訊影像。

37. 依美國國家標準局與技術研究院（NIST）定義，下列何種模式是讓多個不同使用者可以使用相同的系統或程式元件，彼此的資料是被隔離的，不會互相干擾與影響？　

(A)平行運算模式　

(B)跨平台API資料傳輸模式　

(C)資料保護模式　

(D)多租戶模式。

38. 根據中央銀行2016年第1季理監事會後參考資料，不可兌換任何實體物品或金錢的線上遊戲貨幣，是屬於下列哪種數位通貨？　

(A)電子票證　

(B)電子支付　

(C)封閉式虛擬貨幣　

(D)開放式虛擬貨幣。

39. 雲端運算的部署模型，下列敘述何者錯誤？　

(A)免費公用雲上的使用者資料不可供任何人隨意檢視　

(B)公用雲適合處理一般性資料與機敏資料　

(C)混合雲為結合公用雲及私有雲的模式　

(D)私有雲對使用者與網路做了特殊限制管理，具有安全性與彈性。

40. 可以在實體服務場域中協助辨識特定VIP客戶，並將相關該客戶重要資訊推播至服務人員行動裝置或即時推播專屬客群化的行銷廣告到數位看板播放系統，下列哪一種生物辨識方式會比較適合？　

(A)指紋辨識　

(B)臉部辨識　

(C)虹膜辨識　

(D)簽名辨識。

41. 利用網頁爬蟲程式（Crawler）抓取網頁資料與透過API方式取得資料，關於兩者的敘述何者錯誤？　

(A)網頁爬蟲程式（Crawler）所抓取到的資料，資料取得較為即時，正確性也較高　

(B)一般來說API方式取得的資料欄位，比爬蟲程式抓取的資料要完整　

(C)API方式需要資料擁有者的授權才可以使用，而網頁爬蟲程式不用　

(D)網頁爬蟲程式（Crawler）會因為網頁改版導致抓不到資料，而API方式不會。

42. 數位通路資料的分析方式，通常為：　

(A)資料蒐集的範圍包含網路世界中所有的網站，如PTT　

(B)均為即時的蒐集與分析　

(C)資料蒐集的範圍僅含網站，不含行動APP　

(D)以統一的Cookie ID為基準作為用戶識別的方式。

43. 何謂「展廳現象（Show Rooming）」？　

(A)消費者在實體商店試用商品後，到網上購買的現象　

(B)企業在特定地點展示自家商品供社群進行體驗的現象　

(C)不同品牌齊聚在共同展覽地點的現象　

(D)社群透過網聚，展示自己作品的現象。

44. 下列敘述何者錯誤？　

(A)數位金融之商業模式中多數的客戶進線與交易都須業者人工介入　

(B)虛擬貨幣之高度流通的本質會導致在地監理的難度　

(C)我國央行目前將虛擬貨幣視為不具法償效力　

(D)為落實消費者保障，電子支付機構管理條例特別在客訴及紛爭解決、業務定型化以及使用者交易資料及其他相關資料之保密義務訂定了相關規範。

45. 某銀行想運用社群媒體輔助業務進行，下列何者不屬於社群媒體分析？　

(A)透過類神經網路處理文字辨識　

(B)蒐集並處理多個社群網站的討論內容　

(C)客戶體驗追蹤，並持續關注主要發言者的評價　

(D)透過行動裝置與批次報表進行分析，查閱討論原文。

46. 下列何者不屬於交易風險管理？　

(A)信貸管理　

(B)防制洗錢管理　

(C)身分認證管理　

(D)詐欺管理。

47. 大數據分析應用的概念，下列何項敘述較為完整？　

(A)應用框架應包含四大主軸，即資料收集、資料分析、即時互動行銷及全通路客戶互動　

(B)大數據分析應包含各類型資料，包含交易資料、互動資料及預測資料，整合這些資料後，進行各項客戶行為預測　

(C)大數據分析應著重於資料分析的技能上，和行銷管理及通路互動沒有具體的關聯，也不會太過考慮　

(D)大數據通常包含結構化資料與非結構化資料，而要分析這些資料，只要以Hadoop軟體建立大數據分析平台即可。

48. 新興數位金融服務下，競爭對手多元，金融業須積極跨業合作，以整合電子商務之下列哪幾部分？　

(A)人才流、服務流、設計流　

(B)金流、物流、資訊流　

(C)人才流、服務流、金流　

(D)設計流、物流、資訊流。

49. 下列何項個人資料項目屬臺灣個人資料保護法中定義的特種個資？　

(A)身分證字號　

(B)電話號碼　

(C)護照號碼　

(D)健康檢查。

50. 有關感知運算（Cognitive Computing）在金融領域的應用，下列敘述何者錯誤？　

(A)在電話客服中，感知運算可以協助客服人員，在和客戶幾次的問答之後，快速而較正確地尋找、組織、分析相關金融資訊　

(B)感知運算可以協助金融人員和普通不了解理財或保險的人互動，提供財務規劃或資產配置　

(C)感知運算大都針對特定問題提出解決之道，而非著眼於為客戶提供全方位的關聯性資訊視圖　

(D)感知運算可以讓機器人聽懂更多自然語言的語意。

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