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中華郵政 » 專業職(二)內勤 » 模擬題庫 » 金融科技知識
單選題
每題2分
1. 下列哪個項目不屬於遠端支付?
(A)提供繳費、轉帳的網路銀行App模式
(B)第三方支付的行動購物模式
(C)醫療費用行動支付平台綁定信用卡或金融卡,以繳付醫療費用的App模式
(D)ApplePay、Google Pay、Samsung pay。
2. 下列何者為數位通路行為分析與互動行銷的概念?
(A)一般行銷行為是採取分群分銷的概念,只要把金融機構中的客戶分為數群,在數位通路中替每一分群設計不同的行銷文案內容即可
(B)透過資料分析來介定客戶的往來屬性,透過數位行為分析來預測客戶意圖,透過線上線下通路互動整合行銷來影響客戶,才是完整的互動行銷的概念
(C)有許多第三方行銷分析公司進行社群媒體行為分析,也有許多應用選項可供選取,應用這些選項,在客戶應用社群媒體時即進行行銷,即為互動行銷的概念
(D)把客戶從線上通路導流到線下實體通路,便可稱為互動行銷。
3. 傳統上,我們所認知的大數據特徵不包含下列哪一項?
(A)具大量性的
(B)具多樣性的
(C)具不斷傳輸性的
(D)具主題性的。
4. 根據世界經濟論壇(WEF)「金融服務的未來」報告,金融業將在下列哪些領域面對新創公司的競爭?【1】外匯;【2】轉帳;【3】存貸;【4】信用卡;【5】籌資;【6】投資管理。
(A)【1】【4】【5】【6】
(B)【2】【3】【4】
(C)【3】【4】【5】
(D)【3】【5】【6】。
5. 保險商品結合物聯網技術,最早在何類險種被實踐?
(A)車險
(B)火險
(C)健康險
(D)海上保險。
6. 下列何者不是應用資料倉儲系統進行的查詢分析方式?
(A)隨興查詢
(B)線上多維分析
(C)資料探勘
(D)語音辨識。
7. 在大數據資料分析中,資料通常會有一些不確定性,需歸納且整理出具真實性及具可預測性的資料性,此種是屬於大數據的哪個特徵?
(A)Volume
(B)Variety
(C)Velocity
(D)Veracity。
8. 下列何種學習適合用來分析複雜、多維度的數據,比如影像、音訊、影片、時間序列和文字檔等,或像是即時數據流、感測器數據等?
(A)視覺學習
(B)深度學習
(C)體驗式學習
(D)聽覺學習。
9. 在情境式行銷的建立中,大數據分析的能力,主要是強化分析一般消費者在數位通路間的互動資訊,其中不包含下列哪一項?
(A)網頁點擊資訊
(B)數位通路間的往來路徑
(C)其他企業的銷售狀況
(D)對互動式行銷推薦的回應及非結構化文字的分析。
10. 有關Lending Club的敘述,下列何者正確?
(A)平台不介入借貸雙方的交易,負責審查貸款人信用與媒合
(B)借貸媒合成功後,先由平台出資給貸款方,再進行債權移轉
(C)平台透過保險公司提供借款人履約保證的服務,可賠付貸款人未償還的本金
(D)平台本身提供借款人履約保證的服務,可賠付貸款人未償還的本金。
11. 實體分行如為使用全自助化設備的無人分行或以遠程視訊櫃員機和客服人員互動者,係屬下列何種分行型態?
(A)旗艦分行
(B)衛星分行
(C)機場分行
(D)高科技分行。
12. 下列何者並非已運用於行動支付服務中的生物辨識技術?
(A)指紋辨識
(B)基因辨識
(C)聲紋辨識
(D)虹膜辨識。
13. 有關PayPal的運作方式,下列何者錯誤?
(A)PayPal以e-mail來辨識對方,以打破傳統金融機構轉帳匯款的不便利
(B)PayPal有帳戶餘額,且具備「資金移轉」功能
(C)經由PayPal賣方可以清楚知道買方銀行帳戶資訊,以利於進行支付服務
(D)PayPal的功能包含付款閘道(Payment Gateway)及電子錢包(e-wallet)。
14. 比特幣網路各節點所共有的比特幣交易總帳本,針對此總帳本,下列敘述何者正確?
(A)各節點的帳本是總帳本的一部分且不會重複
(B)各節點的帳本是總帳本的一部分但有部分重複
(C)各節點的帳本可以是總帳本也可以是總帳本的一部分
(D)各節點的帳本都是相同的總帳本。
15. 請選出以下描述科技風險的正確選項:【1】比特幣目前已是台灣主管機關認可的合法交易貨幣;【2】非面對面進行的客戶身分識別方式包括了聲紋、虹膜、指紋、人臉等;【3】雲端與隱私安全管理可參考ISO 27107等標準;【4】台灣金管會提議研擬「非銀行支付機構網路支付業務管理辦法」;【5】區塊鏈技術可廣泛運用於機器學習。
(A)【1】【2】【3】【4】【5】
(B)僅【2】【3】【4】【5】
(C)僅【2】【3】【4】
(D)僅【2】【3】。
16. 根據2015年6月世界經濟論壇(WEF)「金融服務的未來」報告,科技新產品與共享經濟使保險價值鏈發生什麼變化?
(A)市場新進者更難進入保險行銷市場
(B)傳統所有權人與保險對應關係發生調整
(C)小型保險公司風險定價模式與服務能力更形重要,大型保險公司較不受科技影響
(D)透過智慧感測器與資料傳輸,未來汽車公司更需要向保險公司索取駕駛人數據。
17. 金融科技保險業透過感測器、穿戴裝置等工具蒐集顧客的使用及行為資料,有關上述所蒐集資料之運用,下列敘述何者錯誤?
(A)可用於保費價格訂定及保單風險管理
(B)可用於設計個人化、客製化保險產品
(C)無需透過全球定位系統(GPS)及無線通訊之輔助
(D)屬於保險串接裝置(Connected Insurance)之運用。
18. 下列何者非屬NFC應用的安全元件形式?
(A)SWP-SIM
(B)Embedded SE(Secure Element)
(C)Micro SD卡
(D)PAN(Primary Account Number)。
19. 關注財務達標背後的管控架構變化是屬於下列何者角色?
(A)CEO
(B)CFO
(C)COO
(D)CIO。
20. 5W1H分析法也稱六何分析法,此思考方法有助於企業評估行銷事件內容的各個面向完整度外,對目標社群而言事件規劃的價值為何?
(A)行銷事件內容對社群本身是不是真正有意義
(B)行銷事件內容給予的折扣是不是最便宜
(C)行銷事件內容呈現的設計創意是不是有意願分享轉發
(D)行銷事件內容給予的誘因是不是最多。
21. 下列何項技術最有助於識別客戶的發病風險,推進更加精準高效的產品定價與核保?
(A)雲端計算
(B)基因檢測
(C)區塊鏈
(D)智能合約。
22. 便利商店為迅速掌握客戶群推出特定商品廣告,下列何者為其利用大數據的解決方案?
(A)以買一送一方式適時推出特定商品廣告
(B)以購買金額達到定額就可以抽獎的方式適時推出特定商品廣告
(C)利用紙本問卷調查適時推出特定商品廣告
(D)以臉型識別技術偵測客戶之性別、年齡,適時推出迎合該年齡層的特定商品廣告。
23. 有關區塊鏈的相關敘述,下列何者正確?
(A)區塊鏈技術是一種非分散式的資料庫存取
(B)區塊鏈技術是藉由先進的密碼學與網路通訊科技私有帳簿資料處理電腦技術,保護交易帳簿的安全與隱私
(C)區塊鏈一定是屬於私有性,只有獲得認可的組織和人員才可以加入的特許區塊鏈
(D)區塊鏈是一種分佈式多節點共識實現技術,通過區塊鏈可以完整、不可篡改地記錄價值轉移的全部過程。
24. 在WEF金融科技創新項目中,下列哪一種創新項目是屬於支付功能?
(A)群眾募資
(B)無現金世界
(C)股權投資者
(D)通路偏好移轉。
25. 下列何者不屬於社群媒體分析的四個面向?
(A)蒐集
(B)分群
(C)挖掘
(D)關聯。
26. 大部分的套裝應用(如存貨管理系統,客戶關係管理系統)移植到雲端後,會以下列哪種雲服務方式提供?
(A)IaaS(Infrastructure-as-a-Service)
(B)PaaS(Platform-as-a-Service)
(C)SaaS(Software-as-a-Service)
(D)DaaS(Data-as-a-Service)。
27. 有關開放銀行的敘述,下列何者正確?
(A)只要是對消費者有利,不須消費者同意,銀行就可以開放共享
(B)帳戶者資訊是銀行資產,由銀行決定是否開放分享
(C)帳戶資訊主控權是消費者的,由消費者決定是否開放分享
(D)公開數據的開放分享,需要取得消費者的同意。
28. DevOps係指下列何者?
(A)軟體開發人員與運維技術人員合作溝通的方式
(B)軟體系統分析人員與運維技術人員合作溝通的方式
(C)軟體設計人員與生產作業人員合作溝通的方式
(D)軟體系統分析人員與生產作業人員合作溝通的方式。
29. 有關傳統支付模式的挑戰或轉型敘述,下列何者錯誤?
(A)現金鑄印成本高,容易成為洗錢媒介
(B)紙本票據具被轉讓性質,難轉往電子化發展
(C)信用卡將逐漸轉以數位代碼化進行交易
(D)小額轉帳將流向電子支付機構執行。
30. 根據Deloitte的風險智能地圖(Risk Intelligent Map),下列何者不是屬於基礎架構類別的風險?
(A)企業資產
(B)公司治理
(C)財務
(D)人力資源。
31. 有關公用雲(Public Cloud)的敘述,下列何者正確?
(A)一定是免費的
(B)所有使用者資料可供任何人檢視
(C)通常會對使用者實施存取控制機制
(D)特別適合機敏資料處理。
32. 下列何者的資料屬於「帳戶及交易數據」?【1】銀行地址;【2】客戶地址;【3】客戶帳戶餘額;【4】銀行存款牌告利率。
(A)僅【1】【2】
(B)僅【2】【3】
(C)僅【2】【4】
(D)僅【3】【4】。
33. 請問全通路銀行所具特色,下列何者正確?【1】以銀行為中心;【2】著重與客戶互動;【3】預測需要與喜好;【4】服務導向架構。
(A)僅【1】【2】
(B)僅【2】【3】
(C)僅【3】【4】
(D)僅【1】【3】。
34. 在2017年初,國內曾發生大規模證券業駭客勒索事件,該事件中駭客要求支付的比特幣,係主要使用下列何種技術?
(A)人工智慧
(B)互聯網
(C)第三方支付
(D)區塊鏈。
35. 分享監理數據常規與結構,促進效率,是PwC(2016a)報告中何類監理科技內涵?
(A)共享數據
(B)區塊鏈
(C)雲端計算
(D)風險評估統一化。
36. 下列哪一項不屬於金融科技(FinTech)應用的一環?
(A)大數據應用
(B)生物識別
(C)全球定位
(D)區塊鏈技術。
37. 我國金融管理機構對於電子支付業務採用何種制度進行資格審查?
(A)許可制
(B)報備制
(C)註冊制
(D)申報制。
38. 根據IBM區塊鏈在商業上的應用2016.03的報告,區塊鏈的四個核心處理要素不包含下列哪一項?
(A)隱私安全
(B)共識演算法
(C)智慧合約
(D)集中式共享帳簿交易鏈。
39. 區塊鏈使用公鑰及私鑰進行加密工作,此公鑰與私鑰的生成關係,下列敘述何者正確?
(A)「獨立」生成
(B)「成對」生成
(C)可「獨立」,亦可「成對」生成
(D)非「獨立」且非「成對」生成。
40. 金融機構一直希望擁有全通路的客戶360度視圖的主要關鍵原因中,不包含下列何者?
(A)獲得新客戶
(B)找尋新的產品
(C)和現有業務來往的客戶保持共同成長的關係
(D)保留高利潤高價值的客戶。
41. 新科技對於保險業務的影響,下列敘述何者錯誤?
(A)物聯網的技術可以讓保險業者更即時地蒐集客戶使用和行為資料
(B)由於客戶的使用及行為資料利用,保險業者可將保險產品高度個人化
(C)消費者更容易進行保險產品間的比價及購買
(D)新科技對保險業的風險定價影響較小,仍以保險公司過往掌握的歷史數據進行,透過損失機率預測最大可能損失來決定。
42. 下列何者指的是簡單易用的程式介面,可以讓分屬不同平台或服務的應用程式,相對簡單的溝通?
(A)API
(B)Web 2.0
(C)USB 3.0
(D)HTML5。
43. 便利商店為迅速掌握客戶群推出特定商品廣告,下列何者為其利用大數據的解決方案?
(A)以買一送一方式適時推出特定商品廣告
(B)以購買金額達到定額就可以抽獎的方式適時推出特定商品廣告
(C)利用紙本問卷調查適時推出特定商品廣告
(D)以臉型識別技術偵測客戶之性別、年齡,適時推出迎合該年齡層的特定商品廣告。
44. 有關雲端運算的多租戶模式(Multi-tenant model),下列敘述何者正確?
(A)是一種商業計價模式,將雲伺服器的計算資源同時分租給多個用戶
(B)是一種軟體技術架構,由一個監控軟體管理多台虛擬機器
(C)是一種商業計價模式,根據虛擬機器的開機時間與網路頻寬使用量按用戶別計算費用
(D)是一種軟體架構技術,讓多用戶可以共用相同的系統或程式元件,但各用戶的資料是彼此隔離的。
45. 有關數位通路資料的分析,下列敘述何者正確?
(A)高流量網站才能夠帶來高收入
(B)透過可識別碼,能夠追蹤客戶在網路的行為
(C)數位通路行為分析能夠取代傳統數據或資料倉儲分析
(D)數位通路行為搜集器能有效蒐集使用者情感、語意等資訊。
46. 下列何種不是我們常用的資料探勘手法?
(A)資料分群:將資料中相似的個體聚集在一起,並以人為判定的方法,將資料分為數個群體
(B)類神經網路:將資料的特徵透過電腦進行類似腦與神經的處理技術,再將結果作不同的呈現
(C)迴歸分析:瞭解兩個或多個變數間是否相關,相關的方向與強度為何?並建立數學模型以便觀察特定變數
(D)假設檢定:統計上對參數的假設,就是對一個或多個參數的論述。它通常反應了執行檢定的研究者對參數可能數值的另一種(對立的)看法。
47. 未來全球大量新增的資料,多數以非結構化或半結構化的形式產生,IT專業人員使用下列何者來形容此一現象?
(A)大數據
(B)資料庫
(C)資料倉儲
(D)資料探勘。
48. 有關科技對金融業務通路的影響,下列何者錯誤?
(A)客戶體驗改造是首要目標
(B)未來實體分行將無存在價值
(C)促成行動通路與數位銀行興起
(D)實體分行設置互動式電子看板可使大數據分析更準確。
49. 日本服飾品牌UNIQLO曾推出線上的UT CAMERA app,結合實體試穿、上傳、評選及線上展示等步驟,成功與社群互動並吸引更多消費者到實體門市試穿,這是運用下列何項商業模式?
(A)B2B
(B)C2C
(C)P2P
(D)O2O。
50. 使用結構化交易資料建立資料倉儲系統的分析作法,已應用了二十多年,下列何者為需要建立大數據分析系統,以分析更多來源資料的主要理由?
(A)因為應用了二十多年的手法是比較落伍的作法,我們必須用比較新的手法來進行分析作業
(B)應用資料倉儲系統資料建立客戶分群與預測分析,是合理而且有效的分析作法,事實上我們不需要分析其他類型的資料
(C)交易資料代表的過去某一個時間點的事實資料,代表已發生的事情。但客戶當下的狀況,卻不能具體作表現,所以我們希望能蒐集客戶的行為資料,以進行更精準的分析
(D)在物聯網盛行的年代,各式各樣的資料都符合大數據所定義的四個V(Volume, Variety, Velocity, Veracity),所以我們要將所有可取得的資料都蒐集起來進行分析。