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中華郵政 » 專業職(二)內勤 » 模擬題庫 » 金融科技知識
單選題
每題2分
1. 區塊鏈將合約中的交易條款或商業規則內嵌在區塊鏈系統,使其在交易的環節中適時地執行,以確保合約的各項條款都有被遵守,這種運作模式被稱為:
(A)信用狀
(B)智慧合約
(C)法院認證
(D)身份認證。
2. 下列何者不是去中心化支付匯款的交易流程?
(A)付款者進行支付匯款,款項從付款者帳戶中扣除
(B)透過具有公信力的組織進行結算
(C)網路上多個節點同時驗證匯款交易的真實性
(D)多套匯款帳冊分佈在網路上多個節點。
3. 對大數據分析應用的方向,下列何種觀念正確?
(A)大數據分析的應用僅用在風險管理上
(B)大數據分析主要應用在進階預測(Advanced, Predictive)及規範分析(Prescriptive)上,最重要的是能產出預測清單
(C)大數據分析的應用是多個面向的,主要應用在客戶關係管理上、風險管理上及績效管理上
(D)大數據分析應用主要是和物聯網有所聯接,能隨時隨地運用金融機構的終端設備來追蹤客戶的動作。
4. 根據2015年6月世界經濟論壇(WEF)「金融服務的未來」報告,下列何者是P2P貸款的特色?
(A)提高傳統金融機構的獲利
(B)提高傳統金融機構的資產規模
(C)降低借款者成本
(D)可以擴大存貸的利差。
5. 有關半結構化資料(Semi-structured Data)的敘述,下列何者正確?
(A)一般常用的半結構性資料格式大致可分為CSV、JSON、XML等三類
(B)CSV格式被廣泛作為跨系統或跨平台之間交換的標準
(C)XML格式資料可以從MS EXCEL軟體以另存檔案方式得到
(D)JSON格式資料可讓資料傳輸量上升,提高瀏覽網頁效率。
6. 多因子生物辨識是金融機構同時提供一種以上的生物辨識給使用者,下列哪一種是屬於非接觸式多因子生物辨識?
(A)臉型辨識結合密碼
(B)指紋辨識結合指靜脈辨識
(C)虹膜辨識結合指紋辨識
(D)臉型辨識結合聲音辨識。
7. Tokenization資料標記技術首先由哪家公司或組織提出?
(A)Apple
(B)EMVCo
(C)M-Pesa
(D)Google。
8. 在企業界採用雲端運算平台時,業務擴充及移轉之彈性為企業採用雲端運算服務之重要考量因素,因此要求雲端服務之互通性及可移轉性,下列哪一項非屬建議採用的業界標準?
(A)虛擬化平台
(B)資料檔案格式
(C)虛擬機檔案格式
(D)收費模式。
9. 雲端運算與服務的優點,不包含下列何者?
(A)運算與服務更加快速靈敏
(B)減少資本支出與營運成本
(C)使組織更為扁平化
(D)善用資訊資源提高生產力。
10. 根據中央銀行統計2015年台灣各類卡式電子支付工具消費金額排名為何?
(A)信用卡>金融卡>電子票證
(B)信用卡>電子票證>金融卡
(C)金融卡>信用卡>電子票證
(D)金融卡>電子票證>信用卡。
11. 在2017年初,國內曾發生大規模證券業駭客勒索事件,該事件中駭客要求支付的比特幣,係主要使用下列何種技術?
(A)人工智慧
(B)互聯網
(C)第三方支付
(D)區塊鏈。
12. 下列何項非用於金融服務的主要人工智慧技術?
(A)專家流程設計(EPD)
(B)自然語言處理
(C)認知計算
(D)深度學習。
13. 下列何者為金融機構服務和商品的應用程式介面化(API:Application Programming Interface)變得非常重要的原因?
(A)應付金融沙盒的需要
(B)區塊鏈的興起,增加匯款和理財的便利性
(C)和行業內外產業整合,發展一站式服務,擴大服務範圍
(D)機器人的興起,增加自動化。
14. 下列何者不是數位支付匯款業務的創新特點?
(A)與傳統的金融機構互補,達到普惠金融的目標
(B)做到互動與資料導向,讓金融機構與企業更瞭解消費者偏好
(C)降低成本提高效率,例如:減少顧客攜帶現金的不便性、服務等待時間等
(D)強調封閉式的服務,較不鼓勵與異業合作。
15. 下列何者不是應用資料倉儲系統進行的查詢分析方式?
(A)隨興查詢
(B)線上多維分析
(C)資料探勘
(D)語音辨識。
16. 消費者自己掌控運作的應用程式,由雲端供應商提供應用程式運作時所需的執行環境、作業系統及硬體,是下列何種雲端運算的服務模式?
(A)基礎架構即服務
(B)平台即服務
(C)軟體即服務
(D)資料即服務。
17. 組織欲防範自身的APP容易成為惡意人士利用之工具,建議在開發Mobile App時,可參考下列何種基準與規範?
(A)敏捷式APP開發委外風險查核基準
(B)行動應用APP基本資安檢測基準
(C)APP使用者介面經驗檢測基準
(D)APP資料安全滲透測試查核基準。
18. 新科技對於保險業務的影響,下列敘述何者錯誤?
(A)物聯網的技術可以讓保險業者更即時地蒐集客戶使用和行為資料
(B)由於客戶的使用及行為資料利用,保險業者可將保險產品高度個人化
(C)消費者更容易進行保險產品間的比價及購買
(D)新科技對保險業的風險定價影響較小,仍以保險公司過往掌握的歷史數據進行,透過損失機率預測最大可能損失來決定。
19. 下列何者非屬智慧分行轉型方案?
(A)使用者行為研究
(B)擴增交易櫃檯
(C)數位內容及使用者介面設計
(D)確認主要業務情境。
20. 比特幣區塊鏈上的每一個區塊,可分為區塊主體與區塊頭,其區塊頭不包括下列何項資訊?
(A)時間戳
(B)難度值
(C)前一個區塊之區塊頭的雜湊值
(D)比特幣地址。
21. 依據央行定義,下列對純網銀敘述何者錯誤?
(A)無實體分行
(B)無實體客服中心
(C)所有金融服務均透過網路進行
(D)服務手續費較低。
22. 金融機構在運用人工智慧技術需要注意的原則中,下列敘述何者錯誤?
(A)避免過度期望人工智慧的進展
(B)對於要研究的議題需擁有足夠數量的資料
(C)設定合理的期望值
(D)要從大規模的應用開始。
23. DevOps係指下列何者?
(A)軟體開發人員與運維技術人員合作溝通的方式
(B)軟體系統分析人員與運維技術人員合作溝通的方式
(C)軟體設計人員與生產作業人員合作溝通的方式
(D)軟體系統分析人員與生產作業人員合作溝通的方式。
24. 生物辨識技術在身分確認上帶給數位金融很大的便利,下列敘述何者不是主要特色?
(A)指紋辨識是自指紋圖像中取得特徵點,組成指紋模組來辨識
(B)靜脈辨識為透過靜脈血管流動時的跳動律感,建立辨識模組
(C)聲紋辨識是使用客戶發音的特徵和模式,進行聲紋分析記錄辨識
(D)虹膜辨識為透過紅外線攝影機,根據微血管的分佈變化做為依據。
25. 有關全通路銀行(Omni-Channel)特性的敘述,下列何者錯誤?
(A)應著重與客戶之互動
(B)從滿足需求提升到預測需要與喜好
(C)應建立與客戶互動之系統
(D)應以銀行為中心設計客戶使用經驗。
26. 拍翻自真實故事的電影「A錢大玩家」中,知名英國霸菱銀行的魔鬼交易員,在日經指數不斷狂跌的情況下,透過「88888」虛設帳戶進行虛構交際,最後造成虧空及銀行倒閉,說明了金融機構零售業務暴露了下列何種風險?
(A)信貸風險
(B)洗錢風險
(C)行為風險
(D)資恐風險。
27. 大部分的套裝應用(如存貨管理系統,客戶關係管理系統)移植到雲端後,會以下列哪種雲服務方式提供?
(A)IaaS(Infrastructure-as-a-Service)
(B)PaaS(Platform-as-a-Service)
(C)SaaS(Software-as-a-Service)
(D)DaaS(Data-as-a-Service)。
28. 有關開放銀行的敘述,下列何者正確?
(A)只要是對消費者有利,不須消費者同意,銀行就可以開放共享
(B)帳戶者資訊是銀行資產,由銀行決定是否開放分享
(C)帳戶資訊主控權是消費者的,由消費者決定是否開放分享
(D)公開數據的開放分享,需要取得消費者的同意。
29. 2017年5月全球一百多個國家陸續遭到「想哭(Wanna Cry)」病毒攻擊,中毒電腦的檔案將被強制封存,這是一種:
(A)進階持續威脅攻擊(APT)
(B)分散式阻斷服務(DDoS)
(C)勒索病毒軟體(RaaS)
(D)虛擬貨幣洗錢。
30. 下列哪一個大數據的特徵,係指大數據包含結構化與非結構化資料?
(A)具大量性的
(B)具多樣性的
(C)具不斷傳輸性的
(D)真實性的。
31. 根據世界經濟論壇(WEF)「金融服務的未來」報告,金融業將在下列哪些領域面對新創公司的競爭?【1】外匯;【2】轉帳;【3】存貸;【4】信用卡;【5】籌資;【6】投資管理。
(A)【1】【5】【6】
(B)【2】【3】【4】
(C)【3】【4】【5】
(D)【3】【5】【6】。
32. 日本電通公司針對網路時代消費者生活型態的變化,提出一個全新的消費者行為分析模型AISAS,其中兩個S指的是下列何者?
(A)Search, Spend
(B)Search, Share
(C)Screen, Sell
(D)Show, Spend。
33. 在數位金融目前實務上常採取第一階段輸入用戶密碼,第二階段由業者透過行動APP傳送驗證碼至用戶的手機,客戶再回傳完成身分驗證。請問通常這樣的認證稱為何種認證?
(A)KYC認證
(B)P2P認證
(C)敏感度認證
(D)雙因子認證。
34. 跨通路提供個人化的行銷應用,其主要的框架為:
(A)常在公眾媒體曝光,如電視廣告、公車車體廣告,即可達到效果
(B)運用新聞置入報導本公司的品牌,即可達到效果
(C)建立與客戶的對話機會,強化客戶關係與客戶忠誠度及建立客戶終身價值
(D)產品設計的好,客戶就會上門,應強化商品的研發與分支機構的門面,就會有足夠的行銷效果。
35. 開放銀行為傳統銀行帶來的機會不包括下列何者?
(A)風險管理
(B)金融服務的創新
(C)增加利息收入
(D)強化市場競爭力。
36. 數位金融服務下,我們對於消費者資料保護的重點是:
(A)確保有效利用客戶的資料進行分析並強化服務推廣
(B)跨業整合時對於資料傳輸的控管
(C)使用者的資料在利用目的外的使用,必須要強化資料安全防護
(D)使用者良好體驗為最終目標。
37. 下列哪一種雲端佈署模型可視為企業利用虛擬化技術與跨異質平台整合及管理工具,優化內部資源使用,加速資源配置到終端使用者手上的新資訊架構?
(A)私有雲
(B)公有雲
(C)混合雲
(D)社群雲。
38. 因應數位金融監理,應思考科技監理的實施考量重點,不包含下列何者?
(A)高度發揮數據利用與分析能量
(B)多元整合與快速實施的能力
(C)應用人工智慧達到智慧監控的目的
(D)採用固定式擴充以因應固定的法規。
39. 傳統上,我們所認知的大數據特徵不包含下列哪一項?
(A)具大量性的
(B)具多樣性的
(C)具不斷傳輸性的
(D)具主題性的。
40. 有關P2P借貸平台之敘述,下列何者錯誤?
(A)增進資金使用效率
(B)網路交易無地域性
(C)人事及設備成本降低
(D)潛在投資收益較低。
41. 在主機卡模擬(Host Card Emulation, HCE)近端支付技術下,金融機構或支付服務供應商不受到手機內置安全元件(SE)的限制,因此具備3項優點,下列何者錯誤?
(A)可以直接透過APP取得控制權,也可免除運營商的OTA平台介接費用而降低建置與營運成本
(B)服務供應商可以自主開發或整合APP加值功能,創造額外營收
(C)HCE能透過主機在雲端進行晶片模擬,手機不再加入安全元件,電信商不需要介入換發SIM卡,因此能讓行動產業與支付產業間的合作更為簡化
(D)HCE近端支付技術及作業流程,使得交易店家無從儲存客戶卡號資料,因此杜絕了衍生個資外洩的疑慮。
42. 透過瞭解搜尋引擎的運作規則來調整網站,以提高網頁排名、流量及增加網頁的曝光度,稱為下列何者?
(A)SMS(Short Message Service)
(B)O2O(Online to Offline)
(C)TSM(Trusted Service Manager)
(D)SEO(Search Engine Optimization)。
43. 下列何者非屬智慧分行轉型方案?
(A)使用者行為研究
(B)擴增交易櫃檯
(C)數位內容及使用者介面設計
(D)確認主要業務情境。
44. 比特幣使用區塊鏈的技術,下列何者不是其特性?
(A)一致性
(B)來源不可追溯
(C)不可更改
(D)決定性。
45. 建立顧客價值/忠誠度模型,一般常利用所謂RFM架構。RFM指的是下列何者?
(A)Royalty, Friendship, Money
(B)Royalty, Freedom, Money
(C)Recency, Frequency, Monetary
(D)Recency, Frequency, Manipulation。
46. 下列何種學習適合用來分析複雜、多維度的數據,比如影像、音訊、影片、時間序列和文字檔等,或像是即時數據流、感測器數據等?
(A)視覺學習
(B)深度學習
(C)體驗式學習
(D)聽覺學習。
47. 進行社群行銷時,使用效益分析工具的目的,下列敘述何者錯誤?
(A)協助企業獲取網站的各項關鍵績效指標(Key Performance Indicators, KPI)
(B)探索訪客的偏好習性,且有助於企業了解網站營運及行銷活動的表現
(C)對企業而言是很重要的優化工具與持續改善的行銷利器
(D)評估員工績效表現。
48. 下列何者為個資隱私保護在跨國情境下的國際趨勢?
(A)Privacy by Design
(B)Security by Design
(C)Privacy as A Service
(D)Confidentiality Rules。
49. 有關銀行使用數位科技的歷史敘述,下列何者錯誤?
(A)花旗銀行的前執行長John Reed在1980年,曾經說過"Banking is just bits and bytes"
(B)2007年蘋果公司(Apple Inc)推出iPhone智慧型手機,重新定義了手機與客戶互動的方式
(C)行動電話自1996年日益普及後,不少銀行及科技公司嘗試應用此一新設備建立新的服務通路
(D)隨著2005年將網際網路(Internet)技術從國防應用開放至民間後,開啟了網路經濟時代。
50. 大數據分析應用的概念,下列何項敘述較為完整?
(A)應用框架應包含四大主軸,即資料收集、資料分析、即時互動行銷及全通路客戶互動
(B)大數據分析應包含各類型資料,包含交易資料、互動資料及預測資料,整合這些資料後,進行各項客戶行為預測
(C)大數據分析應著重於資料分析的技能上,和行銷管理及通路互動沒有具體的關聯,也不會太過考慮
(D)大數據通常包含結構化資料與非結構化資料,而要分析這些資料,只要以Hadoop軟體建立大數據分析平台即可。