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中華郵政 » 專業職(二)內勤 » 模擬題庫 » 金融科技知識
單選題
每題2分
1. 有關資料探勘的敘述,下列何者錯誤?
(A)資料探勘可以創造資料的規律性
(B)模型需要定期更新
(C)資料探勘只是個工具,還需要業務配合
(D)模型使用者需要對模型演算法有一定的了解。
2. 透過機器學習及演算法能夠組織和分析大量數據,是IMF(2017)提出之何種監理科技領域?
(A)身分驗證技術
(B)雲應用程序
(C)數據分析工具
(D)認知計算與人工智慧技術。
3. 一套兼具安全性與便利性的生物辨識系統必須具備何種特性?
(A)低「冒用被接受率(false acceptance rate)」、高「本人被誤拒率(false rejection rate)」
(B)高「冒用被接受率」、高「本人被誤拒率」
(C)低「冒用被接受率」、低「本人被誤拒率」
(D)高「冒用被接受率」、低「本人被誤拒率」。
4. 在WEF金融科技創新項目中,下列哪一種創新項目是屬於支付功能?
(A)群眾募資
(B)無現金世界
(C)股權投資者
(D)通路偏好移轉。
5. 下列何者不屬於非結構化文字分析常使用的應用方式?
(A)線上多維分析
(B)文字屬性分類
(C)情感分析
(D)時間軸分析。
6. 英國「競爭及市場管理局(CMA)」設立下列何種業務,藉此促進英國前九大銀行發展出更好的金融服務給客戶?
(A)統一的純網銀介接標準格式
(B)統一的開放銀行介接標準格式
(C)統一的物聯網銀行介接標準格式
(D)統一的PSD2銀行介接標準格式。
7. 下列何者屬於結構化資料?
(A)社群媒體資料
(B)多媒體資料
(C)銀行帳號
(D)視訊影像。
8. 下列何者為數位通路行為分析與互動行銷的概念?
(A)一般行銷行為是採取分群分銷的概念,只要把金融機構中的客戶分為數群,在數位通路中替每一分群設計不同的行銷文案內容即可
(B)透過資料分析來介定客戶的往來屬性,透過數位行為分析來預測客戶意圖,透過線上線下通路互動整合行銷來影響客戶,才是完整的互動行銷的概念
(C)有許多第三方行銷分析公司進行社群媒體行為分析,也有許多應用選項可供選取,應用這些選項,在客戶應用社群媒體時即進行行銷,即為互動行銷的概念
(D)把客戶從線上通路導流到線下實體通路,便可稱為互動行銷。
9. 下列何項不符合國際清算銀行所定義的行動支付?
(A)行動銀行轉帳
(B)Apple Pay
(C)掃碼支付(如支付寶、Pi或街口等App)
(D)分行ATM支付。
10. 下列何者非NFC支付之三個主要元素之一?
(A)NFC天線
(B)NFC TAG
(C)防干擾安全元件
(D)非接觸式NFC讀卡機。
11. 下列何者不應該是推動分行轉型的驅動力?
(A)銀行內部的成本壓力
(B)為技術而導入技術
(C)科技對生產力的提升
(D)客戶臨櫃交易需求的降低。
12. 下列何者不屬於交易風險管理?
(A)信貸管理
(B)防制洗錢管理
(C)身分認證管理
(D)詐欺管理。
13. 雲端運算的隱私安全問題,不包括下列何者?
(A)在未經授權的情況下,他人以不正當的方式進行資料侵入,獲得使用者資料
(B)使用者擔心雲端資料遺失,自行於本端硬碟作資料備份
(C)政府部門或其他權利機構為達到目的,對雲端運算平台上的資訊進行檢查,取得相應的資料以達到監管和控制的目的
(D)雲端運算提供商為取得商業利益,對使用者資訊進行收集和處理。
14. 有關P2P借貸傳統模式之敘述,下列何者正確?
(A)僅協助資訊中介
(B)銀行參與合作撥貸
(C)向出借人承諾一定收益
(D)以自有資金撥貸。
15. 群眾募資類型中較類似於「團購+預購」模式的,為下列何種類型?
(A)捐贈
(B)回饋
(C)股權
(D)債權。
16. 依美國國家標準局與技術研究院(NIST)定義,下列何種模式是讓多個不同使用者可以使用相同的系統或程式元件,彼此的資料是被隔離的,不會互相干擾與影響?
(A)平行運算模式
(B)跨平台API資料傳輸模式
(C)資料保護模式
(D)多租戶模式。
17. 利用資訊科技,廣泛蒐集各國金融監理制度與法規要求,提供分析與管理的工具,自動協助金融機構遵守法規要求,即科技應用於金融監管,以降低作業風險,是指:
(A)法規遵循
(B)法令監管
(C)科技監管
(D)金融遵循。
18. 有關雲端運算的多租戶模式(Multi-tenant model),下列敘述何者正確?
(A)是一種商業計價模式,將雲伺服器的計算資源同時分租給多個用戶
(B)是一種軟體技術架構,由一個監控軟體管理多台虛擬機器
(C)是一種商業計價模式,根據虛擬機器的開機時間與網路頻寬使用量按用戶別計算費用
(D)是一種軟體架構技術,讓多用戶可以共用相同的系統或程式元件,但各用戶的資料是彼此隔離的。
19. QCA(定性信用評估)與議事規則(Discussion rules)等方法最主要的目的為下列何者?
(A)消除偏見
(B)節省時間
(C)大數據分析
(D)應用於區塊鏈。
20. 大部分的套裝應用(如存貨管理系統,客戶關係管理系統)移植到雲端後,會以下列哪種雲服務方式提供?
(A)IaaS(Infrastructure-as-a-Service)
(B)PaaS(Platform-as-a-Service)
(C)SaaS(Software-as-a-Service)
(D)DaaS(Data-as-a-Service)。
21. 在基礎架構即服務中,下列何者不是消費者能掌控的?
(A)作業系統
(B)儲存空間
(C)雲端基礎架構
(D)已部署的應用程式。
22. 日本Resona Bank在分行導入新的現金櫃員機設備,為便於辨識身分,提供誘因使客戶儘量採用何種身份認證方式?
(A)印鑑
(B)簽名
(C)指印
(D)密碼。
23. 下列哪一種實體分行型態是為特定的客戶族群或特定的區域提供完整的金融服務?
(A)旗艦分行
(B)衛星分行
(C)自助化服務中心
(D)僅有傳統提款機的無人分行。
24. 下列何者不屬於社群媒體分析的四個面向?
(A)蒐集
(B)分群
(C)挖掘
(D)關聯。
25. 目前智慧設備的導入主要應用在銀行實體分行場景,下列何者不是主要的分行應用場景?
(A)VTM提高自助化設備使用比率
(B)機器人智慧迎賓優化分行作業流程
(C)半自助式櫃員機創造更多客戶互動
(D)大數據分析預測風險。
26. QCA(定性信用評估)與議事規則(Discussion rules)等方法最主要的目的為下列何者?
(A)消除偏見
(B)節省時間
(C)大數據分析
(D)應用於區塊鏈。
27. 有關銀行使用數位科技的歷史敘述,下列何者錯誤?
(A)花旗銀行的前執行長John Reed在1980年,曾經說過"Banking is just bits and bytes"
(B)2007年蘋果公司(Apple Inc)推出iPhone智慧型手機,重新定義了手機與客戶互動的方式
(C)行動電話自1996年日益普及後,不少銀行及科技公司嘗試應用此一新設備建立新的服務通路
(D)隨著2005年將網際網路(Internet)技術從國防應用開放至民間後,開啟了網路經濟時代。
28. 依銀行公會所提出的「信用卡業務機構辦理手機信用卡業務安全控管作業基準」規定,手機信用卡晶片個人化作業方式,下列敘述何者錯誤?
(A)使用者向信用卡業務機構申請手機信用卡核准後,信用卡業務機構將信用卡個人化資料、手機號碼及安全儲存媒介編號傳送至TSM服務平台
(B)TSM服務平台向行動通信業者確認手機號碼及安全儲存媒介編號之正確性
(C)倘資料正確,TSM服務平台透過行動通信業者網路執行空中傳輸(OTA)作業
(D)將信用卡應用程式(payment application)與個人化資料傳送至持卡人手機,並寫入安全儲存媒介及安全區域中,由電信業者啟用。
29. 下列NFC支付模式何者不採用資料標記技術(EMVCo Tokenization)?
(A)Samsung Pay
(B)Android Pay
(C)Apple Pay
(D)HCE Pay。
30. 大數據分析與多波段行銷的關係為何?
(A)行銷活動本應具備多波段設計,只要有大數據分析作為輔助,就會有更好的行銷成效
(B)使用大數據分析,就是在作精準行銷,客戶會不會購買,應在收到行銷活動時即會決定,不需要多次影響客戶
(C)客戶會不會購買商品,存在著許多客觀的事實,如產品的單價、與其他公司之間的同質產品比較…等,所以只要根據客戶對商品的回應程度,作多次的促銷,才能增加銷售成效
(D)大數據分析應根據客戶的購買旅程,依各項可能發生的情境,預先設計好各項接觸規則、吸納互動回應、並適時強化分析成果,以建立多波段行銷架構,導引客戶購買所需的商品。
31. 有關P2P借貸的敘述,下列何者正確?
(A)貸款人沒有機會選擇風險與報酬
(B)主要集中於低風險貸款,排除中高風險的借款人
(C)對資金供給者保障有限
(D)可有效降低個別違約風險。
32. 下列哪一種雲端佈署模型可視為企業利用虛擬化技術與跨異質平台整合及管理工具,優化內部資源使用,加速資源配置到終端使用者手上的新資訊架構?
(A)私有雲
(B)公有雲
(C)混合雲
(D)社群雲。
33. 在雲端運算技術中,服務的租用者可以隨時建立、執行、終止自己的虛擬伺服器,提供這種服務的稱為:
(A)資料即服務
(B)軟體即服務
(C)平台即服務
(D)基礎架構即服務。
34. 下列何者非屬互聯網金融業者發展金融服務之優勢?
(A)創造支付場景/情境的能力
(B)資金優勢
(C)擁有大量顧客群及交易資料(包括電商等交易數據)
(D)與顧客的交易/往來頻次勝於一般的金融業者。
35. 「一種基於網際網路的運算方式,共享的軟硬體資源和資訊可以按需求提供給電腦和其他裝置」,下列何者最符合以上描述?
(A)大數據
(B)金融科技
(C)雲端運算
(D)區塊鏈。
36. 過往資料庫行銷與現今情境式行銷有何不同?
(A)情境式行銷能整合線上線下資料進行分析,並按互動的情境導引客戶進行多波段式的行銷
(B)沒有什麼不同,只是名稱不同
(C)只要有多波段式的行銷,就是情境式行銷
(D)只有舉辦用戶體驗(Persona)的研討,就是情境式的行銷。
37. 主機卡模擬(Host Card Emulation,HCE)的特色不包括下列何者?
(A)將安全元件存放於Micro SD卡或SIM卡晶片上
(B)不受手機內置SE(Secure Element)限制
(C)發卡者可自主開發或整合APP加值服務
(D)Android 4.4作業系統中內建HCE主機卡模擬。
38. 下列何者非為洗錢防制之主要管控方式?
(A)客戶風險評估
(B)客戶盡職調查
(C)可疑交易申報
(D)客戶資料保護。
39. 若客戶可以使用隨身攜帶的手機或是生物特徵,來進行啟動ATM之交易,此乃下列何種金融科技之因應趨勢?
(A)分行角色與功能的演進
(B)應用新科技進行身分認證與無卡取款
(C)網路銀行
(D)社群媒體。
40. 下列何者是將分行交易頻率高或交易流程複雜但頻率低的交易,透過整合影音客服系統,轉移到此設施上來提供客戶服務?
(A)虛擬櫃員機
(B)智慧機器人
(C)半自助式櫃員機
(D)互動數位電視牆。
41. 根據中央銀行(2016年)分類,「悠遊卡」屬於何種數位通貨分類?
(A)卡片形式的電子貨幣
(B)網路形式的電子貨幣
(C)具中介發行機構的虛擬通貨
(D)去中心化的虛擬通貨。
42. 信用卡公司Mastercard於2017年陸續推展「生物辨識卡」,以加強刷卡者的身分辨識,它的作法是把卡片擁有者的生物特徵存入信用卡的晶片以作為刷卡時的比對,下列何種生物特徵資料是Mastercard用來存入信用卡?
(A)人臉
(B)指靜脈
(C)聲紋
(D)指紋。
43. 建立顧客價值/忠誠度模型,一般常利用所謂RFM架構。RFM指的是下列何者?
(A)Royalty, Friendship, Money
(B)Royalty, Freedom, Money
(C)Recency, Frequency, Monetary
(D)Recency, Frequency, Manipulation。
44. 下列何種不是我們常用的資料探勘手法?
(A)資料分群:將資料中相似的個體聚集在一起,並以人為判定的方法,將資料分為數個群體
(B)類神經網路:將資料的特徵透過電腦進行類似腦與神經的處理技術,再將結果作不同的呈現
(C)迴歸分析:瞭解兩個或多個變數間是否相關,相關的方向與強度為何?並建立數學模型以便觀察特定變數
(D)假設檢定:統計上對參數的假設,就是對一個或多個參數的論述。它通常反應了執行檢定的研究者對參數可能數值的另一種(對立的)看法。
45. 請問全通路銀行所具特色,下列何者正確?【1】以銀行為中心;【2】著重與客戶互動;【3】預測需要與喜好;【4】服務導向架構。
(A)僅【1】【2】
(B)僅【2】【3】
(C)僅【3】【4】
(D)僅【1】【3】。
46. 有關大數據分析處理平台在金融業務上的應用,下列何者錯誤?
(A)作為客戶身份識別
(B)預測客戶回應行為,強化行銷成效
(C)透過客戶資料分析,發展通路管理
(D)進行企業流動性風險管理與個人信用風險。
47. 有關科技對金融業務通路的影響,下列何者錯誤?
(A)客戶體驗改造是首要目標
(B)未來實體分行將無存在價值
(C)促成行動通路與數位銀行興起
(D)實體分行設置互動式電子看板可使大數據分析更準確。
48. 多因子生物辨識是金融機構同時提供一種以上的生物辨識給使用者,下列哪一種是屬於非接觸式多因子生物辨識?
(A)臉型辨識結合密碼
(B)指紋辨識結合指靜脈辨識
(C)虹膜辨識結合指紋辨識
(D)臉型辨識結合聲音辨識。
49. 大數據分析資料時,使用錯誤的演算法,屬於下列哪種風險類型?
(A)行為風險
(B)模型風險
(C)法律風險
(D)蔓延性風險。
50. 臺灣對電子支付法令的遵循,不包括下列哪一個面向?
(A)保護消費者權益
(B)安全控管機制
(C)用戶管理及洗錢防制
(D)消費者資格的審查。