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1. 在數位金融目前實務上常採取第一階段輸入用戶密碼，第二階段由業者透過行動APP傳送驗證碼至用戶的手機，客戶再回傳完成身分驗證。請問通常這樣的認證稱為何種認證？　

(A)KYC認證　

(B)P2P認證　

(C)敏感度認證　

(D)雙因子認證。

2. 在雲端運算的各種服務模型中可以讓消費者使用處理能力、儲存空間、網路元件或中介軟體等的運算資源，該服務模型為何？　

(A)基礎架構即服務　

(B)平台即服務　

(C)軟體即服務　

(D)資料即服務。

3. 企業進行程序化購買（Programmatic Buy）的目的，下列敘述何者錯誤？　

(A)利用數位自動化的方式去撮合賣方的供給及買方的需求　

(B)在龐大碎裂的網海中利用科技力，依照廣告主的期望完成每一播廣告的跨優質媒體購買及投放　

(C)把錢花在刀口上　

(D)每個環節都有專業的人員提供媒體策略建議。

4. 便利商店為迅速掌握客戶群推出特定商品廣告，下列何者為其利用大數據的解決方案？　

(A)以買一送一方式適時推出特定商品廣告　

(B)以購買金額達到定額就可以抽獎的方式適時推出特定商品廣告　

(C)利用紙本問卷調查適時推出特定商品廣告　

(D)以臉型識別技術偵測客戶之性別、年齡，適時推出迎合該年齡層的特定商品廣告。

5. 根據2015年6月世界經濟論壇（WEF）「金融服務的未來」報告，下列何者不是金融科技興起對傳統金融機構的影響？　

(A)智慧型機器的使用　

(B)去銀行中介角色　

(C)金融機構更能擴大市占率　

(D)金融機構與客戶關係改變。

6. 有關金融科技投資管理創新對傳統財富管理的衝擊，下列敘述何者錯誤？　

(A)由於流程簡便及成本較低，顧客逐漸使用金融科技投資管理　

(B)未來金融機構的財富管理服務可透過金融科技創新，擴大服務的對象　

(C)傳統一站式購足的財富管理產品模式，會更加穩固成為未來的服務主流　

(D)專業投資人透過社群投資平台分享投資建議，會降低傳統財富管理人員的價值。

7. 運用人工智慧的技術，結合各種外部資訊，可以進行網路聲量解析、客戶行為趨勢預測，進而可以進行精準行銷，所指的是金融機構利用人工智慧在何種方面之應用？　

(A)法令遵循　

(B)風險合規　

(C)數據分析　

(D)流程精進。

8. 麥肯錫2015年底所發表的The Future of Bank Risk Management（銀行業未來的風險管理）白皮書，提到幾項重要的風險管理趨勢，下列何者非屬之？　

(A)防範金融犯罪如洗錢、詐欺等　

(B)道德風險逐漸失去重要性　

(C)科技與分析將成為重要基石　

(D)降低風險管理成本將是發展重點需求。

9. 下列哪一種實體分行型態是為特定的客戶族群或特定的區域提供完整的金融服務？　

(A)旗艦分行　

(B)衛星分行　

(C)自助化服務中心　

(D)僅有傳統提款機的無人分行。

10. 大數據資料分析的重要步驟，不包括下列何者？　

(A)定義問題　

(B)收集數據　

(C)數據清理　

(D)數據交換。

11. 為加強資安犯罪之偵辦工作，減少因證據力不足而導致在法庭上爭議不斷，台灣高檢署自2018年起在8個地檢署成立何種機構？　

(A)數位採證中心　

(B)加強資安辦公室　

(C)打擊駭客中心　

(D)資安防護中心。

12. 下列何者並非虛擬／遠程視訊櫃員機VTM所能提供的「差異化」服務重點？　

(A)提領現金　

(B)降低分行場地成本　

(C)延長客戶服務時間　

(D)透過客服中心一對多的模式，提高服務的效率。

13. 英國「競爭及市場管理局（CMA）」設立下列何種業務，藉此促進英國前九大銀行發展出更好的金融服務給客戶？　

(A)統一的純網銀介接標準格式　

(B)統一的開放銀行介接標準格式　

(C)統一的物聯網銀行介接標準格式　

(D)統一的PSD2銀行介接標準格式。

14. 下列何者非消除主觀意識所產生的偏見決策之方法？　

(A)機器學習　

(B)定性信用評估　

(C)議事規則　

(D)去偏見訓練。

15. 有關網路廣告的敘述，下列何者錯誤？　

(A)社群體驗對社群行銷的口碑效應有極大的影響力　

(B)不被點閱的關鍵字廣告代表沒有任何廣告效果　

(C)與自己所需無關的廣告內容，會讓消費者覺得干擾　

(D)廣告曝光時機不佳會有反效果。

16. 目前智慧手機所搭配指紋辨識的冒用接受率（False Acceptance Rate, FAR）大約可做到五萬分之一。下列有關冒用接受率的定義何者正確？　

(A)冒用者被接受次數除以本人嘗試次數　

(B)冒用者被接受次數除以冒用者嘗試次數　

(C)本人被接受次數除以本人嘗試次數　

(D)本人被接受次數除以冒用者嘗試次數。

17. 近端支付技術中的資料標記技術（EMVCo Tokenization），下列何者為其最大優點？　

(A)解決網路速度過慢問題　

(B)解決個資外洩疑慮　

(C)協助Apple Pay進入行動支付市場　

(D)強化NFC通訊功能。

18. 有關區塊鏈之敘述，下列何者錯誤？　

(A)區塊鏈技術是藉由先進「密碼學」（Cryptography）與網路通訊科技「共享帳簿」（Shared Ledger）資料處理的電腦技術　

(B)區塊鏈是一種分佈式多節點「共識」實現技術　

(C)區塊鏈的形成按照時間先後順序進行連接　

(D)區塊鏈技術是一種集中式資料庫存取，它通過網路中單一節點參與資料運算和紀錄，並互相驗證其區塊（Block）內交易資料的有效性。

19. 下列哪一個大數據的特徵，係指大數據包含結構化與非結構化資料？　

(A)具大量性的　

(B)具多樣性的　

(C)具不斷傳輸性的　

(D)真實性的。

20. 有關公用雲（Public Cloud）的敘述，下列何者正確？　

(A)一定是免費的　

(B)所有使用者資料可供任何人檢視　

(C)通常會對使用者實施存取控制機制　

(D)特別適合機敏資料處理。

21. 對「多因子生物辨識平台（multi-factor biometrics platform）」的敘述，下列何者錯誤？　

(A)依不同的運用場域選擇不同辨識技術　

(B)依不同安全等級要求選擇不同辨識技術　

(C)必須同時完成建置　

(D)可搭配客服中心與虛擬網路銀行提供服務。

22. 下列敘述何者正確？　

(A)Frank為新加坡獨立的純數位銀行　

(B)Simple為美國合眾銀行推出的次品牌　

(C)Hello Bank為法國巴黎銀行推出的數位子銀行　

(D)Fidor Bank將資訊集中在結合實體分行共同行銷。

23. 「一種基於網際網路的運算方式，共享的軟硬體資源和資訊可以按需求提供給電腦和其他裝置」，下列何者最符合以上描述？　

(A)大數據　

(B)金融科技　

(C)雲端運算　

(D)區塊鏈。

24. 「一種基於網際網路的運算方式，共享的軟硬體資源和資訊可以按需求提供給電腦和其他裝置」，下列何者最符合以上描述？　

(A)大數據　

(B)金融科技　

(C)雲端運算　

(D)區塊鏈。

25. 在數據分析應用架構下，客戶價值模型的建立，不包含以下何項步驟？　

(A)必須重新計算客戶風險評分　

(B)導入客戶價值模型定義　

(C)建構貢獻度模型　

(D)建構潛力模型。

26. 金融業必須有不同的轉型思維才能應對金融通路的轉型趨勢，有關轉型思維之敘述，下列何者錯誤？　

(A)未來自動化通路的交易量會持續增加，實體通路交易量雖然相對會降低，但留下來的業務複雜性提高了，其帶來的高價值性也將增加　

(B)未來人員和實體通路不會消失，但金融業應該藉由學習及科技提升人員的能力，做到人員和實體通路的轉型　

(C)透過科技的力量，我們能夠比以前更精準地判斷哪些客戶需要關懷或適合怎樣的金融商品　

(D)金融實體通路從業人員的主要績效指標將是快速操作電腦完成交易。

27. 有關數位通路資料的分析，下列敘述何者正確？　

(A)高流量網站才能夠帶來高收入　

(B)透過可識別碼，能夠追蹤客戶在網路的行為　

(C)數位通路行為分析能夠取代傳統數據或資料倉儲分析　

(D)數位通路行為搜集器能有效蒐集使用者情感、語意等資訊。

28. 穿戴式裝置的行動支付技術，所帶來的新浪潮，主要原因在於：　

(A)可搭配每天的服裝穿著　

(B)因隨身使用，比較不會被別人所濫用　

(C)由知名手錶業者提供，安全技術比較可靠　

(D)因符合行動支付的傳輸標準，可與消費者帳戶連結，便於支付。

29. Tokenization資料標記技術首先由哪家公司或組織提出？　

(A)Apple　

(B)EMVCo　

(C)M-Pesa　

(D)Google。

30. 2018年，道瓊指數暴跌千點，以及同年台股選擇權大跌542點，被認為是程式交易的何種風險所造成？　

(A)事件／流動性風險　

(B)資安風險　

(C)作業風險　

(D)道德風險。

31. 有關生物辨識技術的敘述，下列何者錯誤？　

(A)虹膜辨識是透過紅外線攝影機，根據眼球瞳孔與眼白中間的虹膜紋路特徵，作為辨識依據。優點是錯誤率低，缺點是虹膜紋路特徵易隨年齡增長而變化　

(B)聲紋辨識是使用客戶發音特徵和模式進行聲紋分析紀錄，優點是可進行遠距離身分辨識，缺點是容易受到外在環境影響　

(C)臉部辨識是偵測五官的位置並記錄其相對位置，優點是危險較低，大眾接受度較高，缺點是容易受到距離、角度、光線等影響　

(D)指紋辨識是自指紋圖像中取得特徵點組成指紋模組來進行辨識。優點是技術成熟，缺點是指紋易隨年紀增長而難以辨識。

32. 依中央銀行2016年統計，臺灣金融支付概況，平均每人擁有最多流通數量的卡為下列何者？　

(A)信用卡　

(B)金融卡　

(C)電子票證卡　

(D)會員卡。

33. EMV支付代碼服務框架（EMVR Payment Tokenisation Specification Technical Framework）是為了解決何種問題？　

(A)為了加速完成支付交易　

(B)為了讓店家請款時對帳方便　

(C)為了讓消費者不需記憶冗長的卡號資訊　

(D)為了讓支付的過程中，不讓店家有可能儲存客戶的卡號資料。

34. 利用比銀行還低的兌換利率或匯率，讓有貨幣兌換需求的人透過線上平台找到兌換貨幣。此為何種支付匯款業務？　

(A)第三方支付　

(B)P2P匯兌　

(C)虛擬通貨　

(D)電子貨幣。

35. 實體分行轉型態樣，如：旗艦分行、衛星分行等，其所據以決定之因素，下列何者錯誤？　

(A)銀行賦予任務　

(B)增加分行數量　

(C)目標客戶群　

(D)分行所在地理位置。

36. 理財機器人服務流程之第一步驟為何？　

(A)提供投資組合建議　

(B)執行交易　

(C)瞭解客戶　

(D)風險監控。

37. 下列何者並非組織採用雲端運算服務的常見考量原因？　

(A)成本　

(B)速度　

(C)隱私　

(D)效能。

38. 有關數位金融監理未來發展的敘述，下列何者正確？　

(A)洗錢防制僅是內政部與財政部關注的重點　

(B)傳統金融業在防制洗錢遵循國際的標準，加強「客戶風險評估」、「客戶盡職調查」及「匯款交易申報」三個管控方式　

(C)數位金融模式下，交易通路變得更為多元，客戶交易維度因數位化而變得更為單純，交易模式更容易定義　

(D)未來金融監理應該在商業模式多元且虛擬環境下，達到主動式追蹤與預防性的風險監管。

39. 按數位銀行類型分類，下列何者為數位子銀行不具備的條件？　

(A)服務通路　

(B)銀行執照　

(C)營運中後台　

(D)獨立的商品銷售與行銷。

40. 下列哪個項目不是常見的資訊安全檢驗項目？　

(A)客觀性（Objectivity）　

(B)機密性（Confidentiality）　

(C)完整性（Integrity）　

(D)可用性（Availability）。

41. 分享監理數據常規與結構，促進效率，是PwC（2016a）報告中何類監理科技內涵？　

(A)共享數據　

(B)區塊鏈　

(C)雲端計算　

(D)風險評估統一化。

42. 比較傳統投資（財富）管理與金融科技管理的不同時，我們會發現：　

(A)金融科技投資管理主要參與者為機構投資者　

(B)金融科技投資管理強調投資者賦權　

(C)金融科技投資管理的客戶較注重整合性與一站式服務　

(D)金融科技投資管理的優點在於可以更多中介機構專家建議。

43. 指紋辨識是屬於接觸式辨識，它透過指紋的獨特性進行辨識，其資料庫系統建立較早也較完整但易受到下列何種影響而影響辨識結果？　

(A)指紋磨損　

(B)指紋增生　

(C)指紋岔點太多　

(D)指紋斷點太多。

44. 有關比特幣區塊鏈，其交易具有匿名性係指下列何者？　

(A)交易者姓名被加密保護　

(B)每筆交易被加密保護　

(C)每筆交易僅以錢包地址作為發送及接收的基礎　

(D)交易採用數位簽章，以確保匿名性。

45. 有關區塊鏈的相關敘述，下列何者正確？　

(A)區塊鏈技術是一種非分散式的資料庫存取　

(B)區塊鏈技術是藉由先進的密碼學與網路通訊科技私有帳簿資料處理電腦技術，保護交易帳簿的安全與隱私　

(C)區塊鏈一定是屬於私有性，只有獲得認可的組織和人員才可以加入的特許區塊鏈　

(D)區塊鏈是一種分佈式多節點共識實現技術，通過區塊鏈可以完整、不可篡改地記錄價值轉移的全部過程。

46. 比特幣區塊鏈中所謂的「挖礦」係指下列何者？　

(A)與其他節點競爭交易權　

(B)與其他節點競爭軟體的下載權　

(C)與其他節點競爭轉帳權　

(D)與其他節點競爭記帳權。

47. 下列何項技術的發展促使保險業者能即時蒐集顧客使用與行為資訊？　

(A)風險管理　

(B)生物辨識技術　

(C)遠程資訊處理（telematics）　

(D)無人駕駛科技。

48. 有關科技對金融業務通路的影響，下列何者錯誤？　

(A)客戶體驗改造是首要目標　

(B)未來實體分行將無存在價值　

(C)促成行動通路與數位銀行興起　

(D)實體分行設置互動式電子看板可使大數據分析更準確。

49. 有關保險科技的敘述，下列何者錯誤？　

(A)保險科技可以降低人力成本　

(B)保險科技可以降低保戶資料被竄改的風險　

(C)保險科技可以提供客製化的服務　

(D)保險科技無法減輕資訊不對稱的問題。

50. 大數據分析應用在客戶關係上，最主要的目標為何？　

(A)強化客戶服務中心的回應時間，提昇客戶對金融機構的滿意度　

(B)增加銷售自動化系統的管理能力，讓所有銷售人員均能有效的記錄其工作內容，以易於進行績效評比　

(C)蒐集、整合、並全面瞭解客戶資料，以精準的資訊，支援建立完整的360度客戶視圖　

(D)為強化客戶貢獻度的計算，運用大數據分析的能力建立資金轉撥計價的公式。

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